隨著信號(hào)處理技術(shù)發(fā)展,新出現(xiàn)的信道辨識(shí)和均衡技術(shù)的應(yīng)用研究為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的水下信息傳遞提供了重要的途徑,本論文就是對(duì)水聲信道的辨識(shí)技術(shù)進(jìn)行具體研究。 論文建立了淺海水聲信道模型和深海水聲信道模型,并以此為基礎(chǔ)分別基于單輸入單輸出（SISO）水聲通信系統(tǒng)和多輸入多輸出（MIMO）水聲通信系統(tǒng)對(duì)幾種辨識(shí)算法進(jìn)行了大量仿真研究和海試數(shù)據(jù)驗(yàn)證。對(duì)于SISO系統(tǒng)條件下的研究表明:基于二階統(tǒng)計(jì)盲辨識(shí)算法在運(yùn)算速度、收斂速度、對(duì)信道階數(shù)估計(jì)的敏感度等方面具有明顯優(yōu)勢(shì),但在抗噪性方面不如基于高階統(tǒng)計(jì)算法。對(duì)于MIMO系統(tǒng)條件下的研究表明:矩陣外積分解算法（OPDA）抗噪性強(qiáng)、對(duì)階數(shù)估計(jì)的敏感度小、所需觀測(cè)數(shù)據(jù)少,但不能精確地辨識(shí)信道;子空間算法抗噪性差、對(duì)階數(shù)估計(jì)的敏感度大,但當(dāng)信噪比達(dá)到一定程度,信道階數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確時(shí),性能可以達(dá)到幾乎完全辨識(shí)信道的目的,使得應(yīng)用簡(jiǎn)單的均衡算法即可恢復(fù)源信號(hào)。 

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究目的和內(nèi)容
第2章 水下聲信道的建模與仿真
    2.1 水聲信道特性
        2.1.1 聲傳播損失
        2.1.2 多普勒頻移
        2.1.3 多途效應(yīng)
        2.1.4 時(shí)變、空變的隨機(jī)性
    2.2 水聲傳播模型
    2.3 基于水聲傳播模型的水聲環(huán)境預(yù)報(bào)與評(píng)估演示系統(tǒng)
    2.4 本文中所建立的水聲信道模型
        2.4.1 淺海水聲信道模型
        2.4.2 深海信道模型
    2.5 本章小結(jié)
第3章 SISO水聲信道盲辨識(shí)算法研究
    3.1 基于AR模型SISO信道盲辨識(shí)理論基礎(chǔ)
    3.2 基于AR模型的信道盲辨識(shí)算法
        3.2.1 自相關(guān)算法
        3.2.2 Burg算法
        3.2.3 基于高階統(tǒng)計(jì)的盲辨識(shí)算法
    3.3 仿真試驗(yàn)
        3.3.1 仿真研究總體思路
        3.3.2 各算法流程圖
        3.3.3 淺海信道模型仿真分析
        3.3.4 深海信道模型仿真分析
        3.3.5 仿真實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    3.4 海上實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理
    3.5 本章小結(jié)
第4章 MIMO水聲信道盲辨識(shí)算法研究
    4.1 MIMO水聲通信系統(tǒng)模型與盲可辨識(shí)條件
        4.1.1 MIMO水聲通信系統(tǒng)模型
        4.1.2 MIMO系統(tǒng)的盲可辨識(shí)條件
    4.2 MIMO信道盲辨識(shí)算法
        4.2.1 OPDA算法
        4.2.2 子空間算法
        4.2.3 模糊度矩陣Q的消除方法
    4.3 仿真試驗(yàn)
        4.3.1 仿真研究總體思路
        4.3.2 OPDA算法、子空間算法流程圖
        4.3.3 SIMO信道盲辨識(shí)仿真分析
        4.3.4 MIMO信道盲辨識(shí)仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]淺海水聲信道響應(yīng)的盲估計(jì)[J]. 李蓉艷,馬遠(yuǎn)良,楊坤德.  聲學(xué)學(xué)報(bào)(中文版). 2007(01)
[2]基于子空間方法的多輸入多輸出信道盲辨識(shí)與均衡[J]. 鄭勇,馮大政.  自然科學(xué)進(jìn)展. 2006(04)
[3]基于QR分解的MIMO信道盲辨識(shí)和盲均衡方法[J]. 叢進(jìn),楊綠溪.  電子學(xué)報(bào). 2004(10)
[4]線性盲信道辨識(shí)算法中存在的問題及解決方法[J]. 徐異凌,彭啟琮,李玉柏.  電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2003(05)
[5]高速水聲通信系統(tǒng)仿真研究[J]. 高路,賀志強(qiáng),田寶玉,吳偉陵,蔡惠智.  聲學(xué)學(xué)報(bào). 2003(01)
[6]一種適用于水聲信道盲均衡算法及仿真[J]. 王峰,趙俊渭,李洪升,張曉鳳.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(03)
[7]水聲信道常數(shù)模盲均衡算法[J]. 王峰,趙俊渭,李洪升.  聲學(xué)與電子工程. 2001(04)

博士論文
[1]淺海遠(yuǎn)距離匹配場(chǎng)聲源定位研究[D]. 黃益旺.哈爾濱工程大學(xué) 2005
[2]基于高階統(tǒng)計(jì)量的水聲信道盲均衡理論與算法[D]. 王峰.西北工業(yè)大學(xué) 2003

碩士論文
[1]水下聲信道的仿真與應(yīng)用研究[D]. 吳開明.哈爾濱工程大學(xué) 2005
[2]高速水下聲通信技術(shù)研究[D]. 馬雪利.哈爾濱工程大學(xué) 2004
[3]基于聲線理論的水聲信道傳播特性研究[D]. 王輝.西北工業(yè)大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3732676