臺風(fēng)活動頻次為每年汛期氣象會商的重要內(nèi)容之一,目前所使用的方案主要以數(shù)值模擬結(jié)果為主,且無法進行定量分析.本文采用美國國家環(huán)境預(yù)測中心（NCEP）的月平均高度場資料,基于其偏差信息,利用同化模型中的代價函數(shù)構(gòu)建了一些表征西北太平洋5—10月間月尺度臺風(fēng)活動頻次的指數(shù),并利用這些指數(shù)建立了臺風(fēng)活躍季月活動頻次指數(shù)模型.分析結(jié)果表明,該指數(shù)序列與臺風(fēng)頻次序列的相關(guān)系數(shù)達0.7以上,且指數(shù)模型能很好地表征臺風(fēng)活躍季月頻次信息,可為臺風(fēng)月尺度活動頻次預(yù)測提供參考. 

【文章來源】：廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,59(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

PART2的觀測序列和模型輸出序列對比（a）及觀測與模型輸出結(jié)果誤差分布（b)

圖4 PART2的觀測序列和模型輸出序列對比（a）及觀測與模型輸出結(jié)果誤差分布（b)對比檢驗結(jié)果表明，模型輸出與觀測結(jié)果的走勢基本吻合（圖2～5）；兩者的相關(guān)系數(shù)基本維持在0.8左右，誤差絕對值≤2的占比均控制在0.8以上，誤差絕對值≤1的占比除PART2外均控制在0.6以上（表3）；且隨機檢驗部分和交叉檢驗部分均包含一般年和ENSO年．總體而言，模型輸出結(jié)果具有一定的參考價值．在臺風(fēng)活躍季的月預(yù)報業(yè)務(wù)中預(yù)報員需預(yù)報次月臺風(fēng)個數(shù)，預(yù)報量為m～n個（如6～8個），在這種預(yù)報方案下，本文所給出的指數(shù)模型預(yù)報結(jié)果基本可以直接使用．

本文以逐步回歸模型[25]作為主要的應(yīng)用模型，首先通過生成6個隨機數(shù)挑選出6個年份的數(shù)據(jù)構(gòu)建對比庫（隨機對比檢驗部分：PART＿R），以其他數(shù)據(jù)固定選擇的指數(shù)因子；然后在交叉對比檢驗部分（分為PART1、PART2和PART3）采用相同的因子建模并進行對比檢驗，以驗證所選的指數(shù)因子的可靠性．2 指數(shù)指示效果及模型效果檢驗

【參考文獻】：
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本文編號：3526354