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伴隨法在潮汐和海溫數(shù)值計算中的應用研究

發(fā)布時間:2021-11-04 01:04
  變分數(shù)據(jù)同化中的伴隨法可實現(xiàn)數(shù)值模型與觀測數(shù)據(jù)的擬合。隨著物理海洋數(shù)值計算和數(shù)值預報業(yè)務的不斷發(fā)展,其具有廣闊的應用前景。本文主要研究關于伴隨數(shù)據(jù)同化的有關理論及其在物理海洋數(shù)值模型中的應用。 本文介紹了變分伴隨數(shù)據(jù)同化的基本原理,從模型方程的連續(xù)和離散形式出發(fā)討論采用兩種不同的方法推導伴隨方程,一是拉格朗日乘子(Lagrange multiplier)法;二是基于泛函的Gateaux微分概念的方法,這里簡稱Gateaux微分法。文中討論了導出離散伴隨模型方程和目標函數(shù)梯度的兩種不同途徑,其中一種途徑是由連續(xù)的正模型得到連續(xù)的伴隨模型及連續(xù)的目標函數(shù)梯度表達式,然后再對伴隨模型和目標函數(shù)梯度進行差分離散(簡稱“伴隨的差分”);另外一種途徑是由離散的正模型直接導出離散的伴隨模型及梯度表達式(簡稱“差分的伴隨”)。目前盡管人們比較一致的看法是應該采用后一種途徑,即建立伴隨模型系統(tǒng)應該采用“差分的伴隨”,但對由這兩種途徑建立的伴隨系統(tǒng)的相互關系,人們探討的并不多。本文利用了簡單的模型對該問題進行了研究。另外,對有關初始猜測和伴隨優(yōu)化系統(tǒng)的多解性問題進行了探討。 本文著重研究并實現(xiàn)... 

【文章來源】:中國科學院大學(中國科學院海洋研究所)山東省

【文章頁數(shù)】:121 頁

【學位級別】:博士

【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
第一章 前言
    1.1 數(shù)據(jù)同化及其研究意義
        1.1.1 數(shù)據(jù)同化
        1.1.2 數(shù)據(jù)同化種類
    1.2 變分伴隨數(shù)據(jù)同化國內(nèi)外研究應用現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容、特色和創(chuàng)新之處
第二章 變分伴隨數(shù)據(jù)同化基本原理
    2.1 問題的提法
    2.2 梯度的計算、伴隨模型的導出
        2.2.1 拉格朗日乘子法
        2.2.2 Gateaux微分法
    2.3 最小化算法
    2.4 由離散的差分方程導出伴隨模型差分方程
    2.5 數(shù)值算例
第三章 對變分伴隨數(shù)據(jù)同化應用中提出的問題的探討
    3.1 “伴隨的差分”和“差分的伴隨”
        3.1.1 基本公式
        3.1.2 不同差分格式的伴隨結果
        3.1.3 結果討論
    3.2 關于初始猜測和多解性問題的討論
第四章 變分伴隨數(shù)據(jù)同化在非線性潮汐模型數(shù)值計算中的應用研究
    4.1 引言
    4.2 潮汐非線性淺水模型
    4.3 交錯網(wǎng)格離散
        4.3.1 交錯網(wǎng)格
        4.3.2 ADI格式
    4.4 伴隨模型
        4.4.1 邊界條件的最優(yōu)控制
        4.4.2 伴隨差分方程
    4.5 優(yōu)化非線性潮汐模型的開邊界條件
        4.5.1 理想數(shù)值試驗
        4.5.2 實際海域數(shù)值試驗
第五章 變分伴隨法數(shù)據(jù)同化在海表面溫度數(shù)值預報中的應用研究
    5.1 SST數(shù)值預報模型
    5.2 伴隨模型
    5.3 優(yōu)化SST初始場的變分伴隨同化數(shù)值試驗
        5.3.1 SST初始場的形成
        5.3.2 數(shù)值試驗
第六章 結 語
    6.1 理論探討
    6.2 實際應用
    6.3 進一步的工作
參考文獻
附 錄 離散伴隨方程
攻讀博士學位期間發(fā)表和即將發(fā)表的論文
致 謝
ACKNOWLEDGMENTS
圖索引
圖2.1 數(shù)值計算與預報過程
圖2.2 最小化迭代過程
圖2.3 迭代過程
圖2.4 變分同化結果
圖3.1 變量值和函數(shù)值隨迭代次數(shù)變化,x_0=0
圖3.2 同圖3.1,但x_0=(1/4)π
圖3.3 同圖3.1,但x_0=-π
圖3.4 同圖3.1,但x_0=(-5/4)π
圖4.1 ArakawaC網(wǎng)格
圖4.2 試驗的矩形海灣區(qū)域網(wǎng)格點布置
圖4.3 目標函數(shù)的對數(shù)值和梯度范數(shù)的對數(shù)值(除以‖G_0‖)隨迭代次數(shù)的變化
圖4.4 試驗海區(qū)及觀測數(shù)據(jù)分布(圖中虛線為開邊界)
圖4.5 迭代初始時乍浦站計算的水位值與“觀測值”的比較
圖4.6 迭代一次后乍浦站計算的水位值與“觀測值”的比較(理想試驗2)
圖4.7 迭代兩次后乍浦站計算的水位值與“觀測值”的比較(理想試驗2)
圖4.8 迭代11次后乍浦站計算的水位值與“觀測值”的比較(理想試驗2)
圖4.9 迭代一次后乍浦站計算的水位值與“觀測值”的比較(理想試驗3)
圖4.10 迭代兩次后乍浦站計算的水位值與“觀測值”的比較(理想試驗3)
圖4.11 迭代11次后乍浦站計算的水位值與“觀測值”的比較(理想試驗3)
圖4.12 迭代一次后乍浦站計算的水位值與“觀測值”的比較(理想試驗4)
圖4.13 迭代兩次后乍浦站計算的水位值與“觀測值”的比較(理想試驗4)
圖4.14 迭代11次后乍浦站計算的水位值與“觀測值”的比較(理想試驗4)
圖4.15 乍浦站迭代過程中水位值的RMS誤差變化情況(理想試驗2、3、4)
圖4.16 同化前M_2分潮振幅H和遲角g分布圖
圖4.17 由試驗3得到的M_2分潮振幅H和遲角g分布圖
圖5.1 同化前的SST初始場
圖5.2 試驗期間(8月13日~17日)SST觀測站位分布
圖5.3 模擬的平均流場(余流加漂流)
圖5.4 孿生數(shù)值試驗最小化過程中SST RMS誤差變化
圖5.5 優(yōu)化后的SST初始場
圖5.6 第5天(8月17日)預報的SST分布
圖A.1 當u點臨近右開邊界時的情形
圖A.2 四種不同類型開邊界對應伴隨變量的平均
表目錄
表2.1 迭代25步后變分同化結果
表4.1 估計的開邊界點上的傅立葉系數(shù)
表4.2 四種理想試驗目標函數(shù)值的變化
表4.3 同化前后目標函數(shù)值的變化
表4.4 各種試驗所得M_2分潮的調(diào)和常數(shù)與沿岸驗潮站實測值之差值(絕對值)
表4.5 變分同化前后沿各T/P軌跡模型計算的M_2分潮的調(diào)和常數(shù)與觀測之差(絕對值)的變化情況
表5.1 5天SST后報誤差檢驗結果(1991年)


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]引入差比關系法分析西北太平洋TOPEX/POSEIDON衛(wèi)星高度計測高數(shù)據(jù)[J]. 劉克修,馬繼瑞,韓桂軍,范振華,許崇金.  海洋學報(中文版). 2002(04)
[3]利用伴隨法優(yōu)化非線性潮汐模型的開邊界條件Ⅱ.黃海、東海潮汐資料的同化試驗[J]. 韓桂軍,方國洪,馬繼瑞,劉克修,李冬.  海洋學報(中文版). 2001(02)
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[5]海水溫度垂直分布預報數(shù)據(jù)同化的離散伴隨算子法[J]. 何柏榮,馬繼瑞,韓桂軍,李冬.  計算物理. 2000(05)
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本文編號:3474695

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