綠潮的周期性暴發(fā)已成為南黃海海域嚴重的生態(tài)災害之一,給沿海城市造成了巨大的社會經(jīng)濟損失。綠潮消亡后期,大量滸苔或登陸沿海地區(qū),或沉入海底,在綠藻沉降分解的過程中會向海水釋放大量的營養(yǎng)鹽,改變水體理化環(huán)境,而綠潮的登陸過程則會對沿海地區(qū)的景觀生態(tài)環(huán)境、人類生產(chǎn)活動等造成嚴重影響。因此,對于綠潮消亡過程應進行深入研究,了解其消亡規(guī)律,以期為評估其對海洋生態(tài)的影響及制定相應的綠潮防控策略提供理論依據(jù)�；�2007—2019年MODIS影像和高分辨率影像（HJ-1A/1B、GF-1和Sentinel-2）,本文首先針對影響綠潮面積估測的兩個主要限制因素——云和空間分辨率,提出了相應的解決對策;在此基礎上,分析了2007—2019年綠潮的日消亡率變化以及消亡期綠潮的時空變化特征,并初步推測了綠潮可能的沉降區(qū)域。主要結(jié)論如下:（1）云覆蓋和空間分辨率會影響綠潮面積的估算。針對前者,本文基于云分布情況和云周圍綠潮分布情況建立了云覆蓋下綠潮面積估測方法。該方法在少云影像上的應用結(jié)果顯示,2007—2019年間少云影像上估測的云覆蓋下的綠潮面積占綠潮總面積的百分比(P_cl... 

【文章來源】：中國科學院大學(中國科學院煙臺海岸帶研究所)山東省

【文章頁數(shù)】：130 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

青島近岸海域滸苔Figure1.1ThefloatingUlvaproliferaoffshoreQingdaocity綠潮在海上的分布范圍很廣，傳統(tǒng)的調(diào)查方式（如航次調(diào)查）難以對其進行大范圍的監(jiān)測，而遙感技術因其較高的時效性、多空間分辨率、多光譜、大

第1章緒論131.3研究區(qū)概況黃海是太平洋西部的一個邊緣海，位于中國大陸與朝鮮半島之間（31o40"N~39o50"N，119o10"E~126o50"E），是半封閉淺海。黃海在西北以遼東半島南端老鐵山角與山東半島北岸蓬萊角連線為界，與渤海相聯(lián)系；南以中國長江口北岸啟東嘴與濟州島西南角連線為界，與東海相連。東岸為朝鮮和韓國，西岸為我國的山東省和江蘇省，北岸為我國的遼寧省和朝鮮平安北道。南北長約870km，東西寬約556km（秦蘊珊，1989）。通常以山東半島的成山頭和朝鮮半島的長山連線為界將黃海分為南、北兩部分。北黃海面積為7.1×104km2；南黃海面積為30.9×104km2，是近13年來綠潮暴發(fā)的主要區(qū)域。根據(jù)2008年以來綠潮暴發(fā)的主要區(qū)域，將研究區(qū)域確定為南黃海31o32"N~37o25’N，119o7"E~123o3"E范圍內(nèi)的海域（圖1.2）。圖1.2南黃海綠潮研究區(qū)范圍Figure1.2ThestudyregionofgreentideinthesouthernYellowSea研究區(qū)內(nèi)風場具有明顯的季節(jié)性（夏深圳，2016）。冬季因蒙古高壓的作用盛行冬季風，以北風和西北風為主，月平均風速6~8m/s（李克讓，1993）；夏季則因熱低壓的控制盛行東亞夏季風，以南風和東南風為主，月平均風速4~6m/s（闊俊岳，1993）。表層海流主要受風場制約，具有顯著的風海流特征。受季風影響，該區(qū)域的氣候特點為冬季寒冷干燥，夏季溫暖濕潤。冬季氣溫在

第1章緒論15（3）2007—2019年綠潮消亡時空變化及其可能的沉降區(qū)初探基于2007—2019年綠潮消亡期遙感監(jiān)測結(jié)果，從綠潮的登陸地點、影響區(qū)域和對南黃海不同區(qū)域的影響程度等方面，分析綠潮消亡期時空變化特征，在此基礎上，推測南黃海可能的綠潮沉降區(qū)，以期為綠潮的災害預估及防控提供數(shù)據(jù)支撐。1.4.2技術路線根據(jù)本文的研究內(nèi)容，制定技術路線圖如下：圖1.3技術路線圖Figure1.3Techniqueroute1.5論文組織結(jié)構(gòu)圍繞基于多源數(shù)據(jù)的南黃海漂浮滸苔綠潮消亡時空變化特征研究這一目標，根據(jù)研究內(nèi)容，將論文分為以下幾個章節(jié)開展研究和討論：第1章為緒論，主要是對本文的選題背景及研究意義進行簡要介紹，同時通過南黃海綠潮的研究現(xiàn)狀和進展情況的歸納總結(jié)，提出本文的研究內(nèi)容，并對研究區(qū)內(nèi)的溫度、風場等要素進行了概況說明。第2章為數(shù)據(jù)獲取與處理方法，主要介紹了本文所用的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預處理

【參考文獻】：
期刊論文
[1]結(jié)合GOCI數(shù)據(jù)的黃海綠潮遙感監(jiān)測及漂移軌跡研究[J]. 陳瑩,孫德勇,張海龍,王勝強,丘仲鋒,何宜軍.  光學學報. 2020(03)
[2]生態(tài)因子在黃海綠潮生消過程中的作用[J]. 白雨,趙亮,劉境舟.  海洋學報. 2019(08)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的GF-1遙感影像綠潮自適應閾值分區(qū)智能檢測方法研究[J]. 王蕊,王常穎,李勁華.  海洋學報. 2019(04)
[4]黃海綠潮發(fā)生過程監(jiān)測[J]. 王藝,張建恒,霍元子,于克鋒,何培民,王詩穎.  海洋湖沼通報. 2019(01)
[5]多源多分辨率遙感影像黃海綠潮監(jiān)測能力分析[J]. 王蕊,王常穎,李勁華.  青島大學學報(自然科學版). 2018(04)
[6]基于GOCI數(shù)據(jù)的綠潮覆蓋面積精細化提取方法[J]. 王法景,盛輝,蘇婧,閔曉鳳.  測繪地理信息. 2018(05)
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[8]黃海海域大規(guī)模綠潮成因與應對策略——“鰲山計劃”研究進展[J]. 顏天,于仁成,周名江,孫松.  海洋與湖沼. 2018(05)
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博士論文
[1]黃海綠潮原因種滸苔（Ulva prolifera）的附著生長特性與沉降區(qū)域研究[D]. 耿慧霞.中國科學院大學(中國科學院海洋研究所) 2017
[2]我國黃、東海滸苔和馬尾藻的遙感鑒別及綠潮發(fā)生過程研究[D]. 張正龍.華東師范大學 2014
[3]滸苔（Ulva prolifera）綠潮危害效應與機制的基礎研究[D]. 王超.中國科學院研究生院（海洋研究所） 2010
[4]黃海綠潮的成因以及綠潮滸苔的生理生態(tài)學和分子系統(tǒng)學研究[D]. 劉峰.中國科學院研究生院（海洋研究所） 2010

碩士論文
[1]基于遙感的黃海滸苔漂移速度與驅(qū)動機制研究[D]. 夏深圳.南京大學 2016
[2]黃海綠潮藻適應性和增殖潛力研究[D]. 崔建軍.上海海洋大學 2014
[3]夏、秋季黃海典型斷面懸浮體分布特征及環(huán)境意義[D]. 王保鐸.中國科學院研究生院（海洋研究所） 2013
[4]滸苔（Ulva prolifera）生殖遺傳學的初步研究[D]. 王浩東.中國海洋大學 2012
[5]大型藻類遙感監(jiān)測方法研究[D]. 梁剛.大連海事大學 2011
[6]滸苔遙感監(jiān)測方法研究及軟件實現(xiàn)[D]. 張娟.電子科技大學 2009



本文編號：3465148