我國主要海洋產(chǎn)業(yè)與海洋就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度探究
發(fā)布時間:2021-10-24 17:55
2018年政府工作報告中將城鎮(zhèn)新增就業(yè)1100萬人以上作為主要發(fā)展預期目標之一,同時指出要著力促進就業(yè)。近些年來,海洋產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展為海洋勞動力就業(yè)、緩解全國整體就業(yè)壓力提供了良好機遇。在此背景下,基于對2006-2016年間我國主要海洋產(chǎn)業(yè)與海洋就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的測算,首次建立偏最小二乘通徑模型對可能影響結(jié)構(gòu)偏離度的相關因素進行科學探究。結(jié)果表明:(1)主要海洋產(chǎn)業(yè)的第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為負,存在勞動力轉(zhuǎn)出的可能;第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為正,有繼續(xù)吸納勞動力的潛力。(2)科學技術(shù)水平、地區(qū)基礎設施建設、地區(qū)人均收入與消費、對外貿(mào)易四大因素均有助于減小結(jié)構(gòu)性偏差,勞動力、固定資產(chǎn)投資兩因素則會加大結(jié)構(gòu)性偏差。據(jù)此,提出一系列促進海洋產(chǎn)業(yè)與海洋就業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、實現(xiàn)海洋勞動力充分就業(yè)的對策建議。
【文章來源】:中國海洋大學學報(社會科學版). 2020,(02)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
2006-2016年我國主要海洋產(chǎn)業(yè)與海洋就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度
按照上述偏最小二乘通徑模型的分析思路和內(nèi)容,本文建立如圖2所示的我國主要海洋產(chǎn)業(yè)與海洋就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度影響因素模型。其中橢圓形框內(nèi)為潛變量,矩形框內(nèi)為觀測變量。將數(shù)據(jù)標準化處理,利用Smartpls軟件得到如表4所示結(jié)果?梢钥闯,各級指數(shù)與對應的指標之間的相關程度都比較高,說明各級指數(shù)較好地概括了所對應指標組所包含的信息。同時該模型的R2=0.984,adjR2=0.961,說明原始變量的信息得到了較為充分的體現(xiàn)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于PLS模型的風險投資聯(lián)合動因?qū)嵶C研究[J]. 吳斌,王朗,陳鋒. 長安大學學報(社會科學版). 2019(04)
[2]三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性、結(jié)構(gòu)偏離度與比較勞動生產(chǎn)率協(xié)同研究[J]. 孫晴,韓平,丁瑩瑩. 統(tǒng)計與決策. 2019(10)
[3]基于結(jié)構(gòu)偏離度分析西藏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 林圓圓. 太原城市職業(yè)技術(shù)學院學報. 2019(02)
[4]產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演變路徑及耦合效應分析:以山東省為例[J]. 夏建紅,矯衛(wèi)紅. 經(jīng)濟問題. 2018(10)
[5]基于結(jié)構(gòu)偏離度的我國海洋產(chǎn)業(yè)分析[J]. 李佳薪,譚春蘭,朱清澄. 海洋開發(fā)與管理. 2018(08)
[6]長江經(jīng)濟帶三核心城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同影響因素分析[J]. 王筱欣,張玥. 重慶理工大學學報(社會科學). 2018(08)
[7]我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素研究[J]. 陳蕾. 呼倫貝爾學院學報. 2018(02)
[8]PLS通徑模型的通信對抗裝備系統(tǒng)效能評估分析[J]. 羅樂,葛啟東,楊昱,祁世民. 火力與指揮控制. 2018(04)
[9]中國海洋產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化及其影響因素[J]. 郭建科,鄧昭,許妍,王紹博,谷月. 地域研究與開發(fā). 2018(02)
[10]海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與海洋經(jīng)濟增長分析[J]. 鄭菊. 經(jīng)貿(mào)實踐. 2018(05)
本文編號:3455718
【文章來源】:中國海洋大學學報(社會科學版). 2020,(02)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
2006-2016年我國主要海洋產(chǎn)業(yè)與海洋就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度
按照上述偏最小二乘通徑模型的分析思路和內(nèi)容,本文建立如圖2所示的我國主要海洋產(chǎn)業(yè)與海洋就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度影響因素模型。其中橢圓形框內(nèi)為潛變量,矩形框內(nèi)為觀測變量。將數(shù)據(jù)標準化處理,利用Smartpls軟件得到如表4所示結(jié)果?梢钥闯,各級指數(shù)與對應的指標之間的相關程度都比較高,說明各級指數(shù)較好地概括了所對應指標組所包含的信息。同時該模型的R2=0.984,adjR2=0.961,說明原始變量的信息得到了較為充分的體現(xiàn)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于PLS模型的風險投資聯(lián)合動因?qū)嵶C研究[J]. 吳斌,王朗,陳鋒. 長安大學學報(社會科學版). 2019(04)
[2]三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性、結(jié)構(gòu)偏離度與比較勞動生產(chǎn)率協(xié)同研究[J]. 孫晴,韓平,丁瑩瑩. 統(tǒng)計與決策. 2019(10)
[3]基于結(jié)構(gòu)偏離度分析西藏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 林圓圓. 太原城市職業(yè)技術(shù)學院學報. 2019(02)
[4]產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演變路徑及耦合效應分析:以山東省為例[J]. 夏建紅,矯衛(wèi)紅. 經(jīng)濟問題. 2018(10)
[5]基于結(jié)構(gòu)偏離度的我國海洋產(chǎn)業(yè)分析[J]. 李佳薪,譚春蘭,朱清澄. 海洋開發(fā)與管理. 2018(08)
[6]長江經(jīng)濟帶三核心城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同影響因素分析[J]. 王筱欣,張玥. 重慶理工大學學報(社會科學). 2018(08)
[7]我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素研究[J]. 陳蕾. 呼倫貝爾學院學報. 2018(02)
[8]PLS通徑模型的通信對抗裝備系統(tǒng)效能評估分析[J]. 羅樂,葛啟東,楊昱,祁世民. 火力與指揮控制. 2018(04)
[9]中國海洋產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化及其影響因素[J]. 郭建科,鄧昭,許妍,王紹博,谷月. 地域研究與開發(fā). 2018(02)
[10]海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與海洋經(jīng)濟增長分析[J]. 鄭菊. 經(jīng)貿(mào)實踐. 2018(05)
本文編號:3455718
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