本文在國家海洋局局管項目“渤海海岸帶典型要素的光譜波段敏感性研究”的支撐下，面向赤潮海洋航空監(jiān)測業(yè)務的需求，將植被指數(shù)的表達形式引入海洋航空高光譜研究領域，提出了遴選最佳波段組合和最佳植被指數(shù)形式的顯著性度量的概念，發(fā)展了一種赤潮航空高光譜檢測模型和方法，并利用國內首批赤潮航空高光譜數(shù)據(jù)開展了檢測模型的應用。論文的工作包括 （1）提出了用于判別圖像分類效果的量——顯著性度量，并以其為判據(jù)，遴選出用于赤潮探測的敏感組合波段和敏感指數(shù)。分類結果表明：顯著性度量是一種合理并有效的兩種地物的分類判據(jù)。 （2）應用比值植被指數(shù)RVI，歸一化差植被指數(shù)NDVI，轉換型植被指數(shù)TVI和差值植被指數(shù)DVI的表達式，基于相應的最佳組合波段建立了赤潮航空高光譜檢測模型，該模型通過選取植被指數(shù)圖像灰度的閾值來確定赤潮水體和正常水體的類別。 （3）基于顯著性度量和檢測偏差值評估赤潮航空高光譜檢測模型的檢測效果。結果表明：基于四種植被指數(shù)圖像的赤潮探測效果均優(yōu)于單一波段圖像的探測效果，故在敏感組合波段已知的前提下，以植被指數(shù)的形式探測赤潮的方法是可行的。 （4）通過在樣點的選取過程中人為... 

【文章來源】：中國海洋大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

1PHI的光學頭部

的成像光潛儀pHI(PushbroomH沖erspeetral一mager)，儀器見圖1.2.1，儀襯片」戈術指標見表1.2.1，該項目以渤海遼東灣為實驗研究海區(qū)，在2001年6一9)J，獲取了研究海區(qū)赤潮高光譜數(shù)據(jù)，見圖1.2.2，通過卜111隔實驗培養(yǎng)赤潮’1幾物，同步獲取了地物光譜和高光譜數(shù)據(jù)，建立了赤潮地物波譜數(shù)據(jù)庫;對航空向光譜赤潮發(fā)現(xiàn)、赤潮生物優(yōu)勢種類識別和赤潮‘1二物}，卜分釣J特了.}一捉取竹枝術川展了探索研究2]l。圖1.2.1PHI的光學頭部圖1.2.2高光i若數(shù)據(jù)立Jj’體

進行賦值后，將作為假定的己知結果與計算結果進行比較。高光譜圖像中，正常水體和赤潮水體有明顯的亮度差異，根據(jù)目視解譯的結果，分別在正常水體和赤潮中選取十個樣點，如圖3.1.1所示。樣點位置及屬性見表3.!.!.圖3.1.1樣點分布圖


本文編號：3444613