海洋的浩瀚和多變使其信號的獲取艱苦困難。因此,如何合理地分析海洋信號,從中盡可能多地提取有用的信息是海洋研究的關(guān)鍵問題之一。本文對傅立葉分析、短時傅立葉分析和小波分析方法作了簡單回顧,并對Huang等（1998）新近提出的EMD（經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解）分析方法作了較詳細(xì)的評述之后,報告了我們提出的一種新方法。為檢驗其有效性,新方法被用于一些典型海洋信號的分析,分析結(jié)果也報告于文中。與Huang等（1998）提出的EMD方法相比較,新方法有如下的優(yōu)點(diǎn):1)利用新方法所得本征模態(tài)信號集是唯一的,且集中所含IMF（Intrinsic Mode Function）個數(shù)最少;2)用此方法分解信號所得本征模態(tài)信號是嚴(yán)格正交的;3)快速有效;由于以上優(yōu)點(diǎn),新方法不僅理論上較嚴(yán)格,而且實用上較勝任和方便。 

【文章來源】：中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

Huang所創(chuàng)立的sifting本征模態(tài)函數(shù)分解方法

燜俾瞬ū菊髂Ｌ?藕歐紙餳捌湓諍Ｑ笫?莘治鮒械撓τ?圖1.2 ： Huang 所創(chuàng)立的 sifting 本征模態(tài)函數(shù)分解方法圖1.3： (e)～(h)是sifting 未起用特征時間尺度限制分解的結(jié)果;(b)～(d)是sifting起用特征時間尺度限制分解的結(jié)果;此圖引自文獻(xiàn)[3]。54

燜俾瞬ū菊髂Ｌ?藕歐紙餳捌湓諍Ｑ笫?莘治鮒械撓τ?圖3.2： (1) 原離散信號{ }nx ；(2) { }nx 離散傅氏變換的模{| |}；mX（3）離散“解析”信號{ }nξ 傅氏變換的模{|


本文編號：3416848