我國海洋面積廣闊，蘊藏著巨大的可開發(fā)資源，在對我國經濟發(fā)展、乃至全球事業(yè)的推進中占據(jù)著非常重要的地位。但是，隨著全球經濟的快速發(fā)展，氣候變化頻繁，導致全球海洋酸化、海平面上升，海洋災害頻發(fā)。而由于我國所處的特殊地理位置，極易受極端天氣和海洋過程的影響，如風暴潮、巨浪等。風暴潮導致海平面異常升高易使海域水位猛漲，海水浸溢內陸形成災害。因此，在已有的寶貴歷史資料上，運用科學的計算機技術對這一自然災害進行數(shù)據(jù)挖掘，制定出合理、有效的方案，對于防災減災建設、災情評估及政府部門制定輔助決策方案有著重要的意義。本文在研究輔助決策災害等級劃分時，把時間序列相似性匹配的概念及算法應用在風暴潮輔助決策系統(tǒng)中，并結合領域知識，提出一種新的適合風暴潮數(shù)據(jù)序列的時間序列相似匹配算法。主要研究內容如下：（1）時間序列相似匹配的距離度量模型。距離度量是相似匹配算法的關鍵，在定義風暴潮時間序列、風暴潮輔助決策、風暴潮時間序列相似性基礎上，提出了風暴潮時間序列相似匹配的距離度量模型；（2）降維方法的選取。根據(jù)風暴潮數(shù)據(jù)海量性特點，在分析國內外專家針對各自領域提出的降維方法基礎上，結合風暴潮災害數(shù)據(jù)的特點，提出基于斜率... 

【文章來源】：上海海洋大學上海市

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 風暴潮災害
        1.1.2 國內外風暴潮災害研究現(xiàn)狀
        1.1.3 輔助決策系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.2 時間序列數(shù)據(jù)研究方法
        1.2.1 趨勢分析
        1.2.2 時間序列相似分析
        1.2.3 序列模式
    1.3 主要研究內容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內容
        1.3.3 文章結構
    1.4 本章小結
第2章 時間序列相似匹配及輔助決策系統(tǒng)的相關技術
    2.1 時間序列相似性匹配算法研究現(xiàn)狀
    2.2 時間序列相似匹配距離度量函數(shù)
        2.2.1 歐氏距離
        2.2.2 動態(tài)時間彎曲距離
        2.2.3 最長公共子序列距離
    2.3 輔助決策支持系統(tǒng)
        2.3.1 決策支持系統(tǒng)概述
        2.3.2 決策支持系統(tǒng)研究方法
    2.4 本章小結
第3章 一種適用風暴潮輔助決策的時間序列相似匹配算法
    3.1 時序相似匹配在風暴潮輔助決策中的應用
    3.2 風暴潮數(shù)據(jù)相關定義
        3.2.1 定義風暴潮輔助決策
        3.2.2 定義風暴潮序列
        3.2.3 風暴潮序列相似性定義
    3.3 相似匹配算法
        3.3.1 基于斜率分段過濾算法
        3.3.2 相似匹配算法描述
    3.4 實驗設計及分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)處理
        3.4.2 應用實例及結果分析
    3.5 本章小結
第4章 風暴潮輔助決策系統(tǒng)的實現(xiàn)
    4.1 風暴潮輔助決策災害等級劃分子系統(tǒng)
    4.2 風暴潮輔助決策系統(tǒng)
        4.2.1 基于企業(yè)服務總線技術的風暴潮輔助決策系統(tǒng)
        4.2.2 系統(tǒng)功能設計
        4.2.3 系統(tǒng)關鍵技術
    4.3 本章小結
第5章 總結與展望
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]海域使用管理輔助系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J]. 黃冬梅,于慶梅,何盛琪,裴軍鋒,袁小華.  計算機應用與軟件. 2010(12)
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[3]基于GIS的�？诘貐^(qū)風暴潮、浪數(shù)值預報系統(tǒng)設計[J]. 李利洋,張文靜,蔣國榮,張群.  海洋預報. 2010(03)
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[5]基于企業(yè)服務總線的業(yè)務集成方法[J]. 孔祥瑞,鄭洪源.  計算機工程. 2009(16)
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[10]機動作戰(zhàn)路線選擇輔助決策系統(tǒng)模型研究[J]. 高勇,姚前進.  黑龍江科技信息. 2009(01)

博士論文
[1]時序數(shù)據(jù)挖掘技術及其在水質預測中的應用研究[D]. 王勇.廣東工業(yè)大學 2005
[2]時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 張保穩(wěn).西北工業(yè)大學 2002

碩士論文
[1]基于小波變換的時間序列挖掘研究[D]. 田政雄.天津大學 2008
[2]基于時間序列相似性的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 張軍.東南大學 2006



本文編號：3328057