通過合成分析和回歸分析,研究了影響遼東灣海冰變化的局地和大尺度環(huán)流因子,并基于一種深度學(xué)習(xí)方法——長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）,建立了遼東灣海冰延伸期預(yù)報模型。結(jié)果表明,LSTM模型能較好地預(yù)報出未來15 d遼東灣海冰的總體發(fā)展趨勢、浮冰外緣線離岸距離的振蕩變化及峰值發(fā)生時間等關(guān)鍵特征,1～15 d預(yù)報的平均絕對誤差為4.1～5.7 n mile^①,均方根誤差為5.4～7.5 n mile。LSTM模型的預(yù)報時效可達到15 d,較目前海冰數(shù)值預(yù)報（5～7 d）的時效延長一倍,且運算速度極快,能夠節(jié)省大量的計算資源和時間成本。該模型的建立為利用深度學(xué)習(xí)方法開展海洋和氣象預(yù)報提供了一種新思路。 

【文章來源】：中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,50(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

試驗4-1預(yù)報結(jié)果及檢驗

RNN與LSTM的結(jié)構(gòu)對比

強增長過程中,氣溫呈先降后升的趨勢,強過程前2 d至前1 d下降幅度最大,當(dāng)天氣溫最低。由于氣溫為負值,積溫呈單調(diào)下降趨勢,但在強過程前1～0 d下降速率最大。海溫也呈單調(diào)下降的趨勢,在強過程前2天至前1天下降幅度最大,由于在冰情較為嚴重時海溫維持在冰點附近,因此海溫的合成場降溫幅度較氣溫偏小。海平面氣壓呈現(xiàn)先升后降的趨勢,結(jié)合氣溫變化趨勢可知,海冰生成源地有冷空氣經(jīng)過,強增長過程當(dāng)天氣壓最高。從10 m風(fēng)來看,強增長過程前4 d起海冰源地由西南風(fēng)轉(zhuǎn)為東北風(fēng)并逐漸增強,前1 d風(fēng)速增至最大,而后風(fēng)速明顯減小,并轉(zhuǎn)為冷空氣后部的西南風(fēng)。強消融過程中,海冰源地各要素的變化與強增長過程基本相反。氣溫先升后降,前2天至前1天升幅最大,當(dāng)天氣溫最高。積溫在消融過程前變化不大,即氣溫接近0 ℃。海溫前期持平后期略有增長,消融過程的海溫低于增長過程是由于消融過程多發(fā)生于冰情最嚴重之后,海溫已經(jīng)降至最低,并開始逐漸上升。海平面氣壓先降后升,表明強消融過程受地面低壓系統(tǒng)的影響。10 m風(fēng)以西南風(fēng)為主,在強過程前1 d達到最大值。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3278874