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海浪數據分析及預報的數學模型研究

發(fā)布時間:2021-05-31 19:26
  海浪研究是海洋學的重要領域之一,它為海上的船舶運輸、漁業(yè)生產、海上石油開發(fā)和軍事活動等提供環(huán)境資料,保障海上活動的安全。由于海浪具有很多的隨機特性和不確定因素,因此海浪的預報是海洋科學中的熱點和難點問題,預報的難度和準確度依然是目前要解決的關鍵課題。本論文基于海浪有效波高的實測歷史數據,分別研究了平滑GM(1,1)模型,陡型GM(1,1)模型,移動平均模型,指數平滑模型和ARMA模型,用于海浪預報的適用范圍,并通過預報的效果分析給出具體的修正改進。首先,建立平滑型GM(1,1)模型對有效波高進行預測,并結合實例分析,發(fā)現該模型在預報海浪有效波高時的適用范圍——整體單調且比較平滑的數據。其次,建立陡型GM(1,1)模型對海浪有效波高進行預測,并結合實例分析,發(fā)現該模型在預報海浪有效波高時的適用范圍——“陡”型數據。再次,把海浪有效波高數據列看成時間序列,建立了海浪有效波高的移動平均預測模型,并結合實例分析,發(fā)現了它的不足——移動項數的選取及歷史時刻數據取平均。針對其不足進行改進,建立了加權移動平均預測模型,并結合實例分析,發(fā)現了它的不足——權系數的選取往往依靠經驗。針對其不足進行改進,建... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數】:81 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

海浪數據分析及預報的數學模型研究


10(8浮標圖

有效波高,海浪,預測值,實際值


圖3.11156組一1225組海浪有效波高預測值與實際值對比表3.11216組一1225組海浪有效波高預測值與實際值對比紹紹數數原數據據預測數據據相對對誤差差nnnnnnn=222n=333n=444刀=222刀=333刀=444111216660.69990.68880.70000.72221.4555一0.9777一3.6222111217770.70000.67770.69990.70004.29992.0666一0.1888111218880.73330.68880.68880.69997.53336.75554.9222111219990.63330.67770.69990.6999一6.7555一9.1555一9.9333111220000.67770.67770.68880.7000一0.5666一2.1999一4.5999111221110.65550.67770.6888O,7000一3.5666一5。2888一7.2555222220.64440.67770.69990.7000一5.2222一7.1222一8.7777223330.57770.67770.68880.7000一18.1222一20.1555一22.2222224440.62220.67770.68880.7000一8.6111一10.4777一12,5333225550.66660.67770.69990.7000一2.0222一3.8000一5.59

函數,二次差分,偏自相關函數,原始數據圖


350400450500圖5.2原始數據圖二次差分后的自相關函數圖見圖5.3a,偏自相關函數圖見圖5.3b。曦拼水卑班憐粉︸··,’,·:.:, ,一一’:…’… …一一一韋~口-一 一· ·::‘啥:小丁:::僻翻米畢皿憐竺圖5.3a平穩(wěn)化后數據的白相關函數圖5.3b平穩(wěn)化后數據的偏白相關函數

【參考文獻】:
期刊論文
[1]時間序列模型和馬爾柯夫模型在地面沉降預測中的集成應用[J]. 郭家偉,邵傳青,王潔,易立新.  城市環(huán)境與城市生態(tài). 2008(01)
[2]溫斯特指數平滑法在水資源預測中的應用[J]. 李磊,魯斐.  江南大學學報(人文社會科學版). 2007(05)
[3]移動平均法在公安情報分析中的應用[J]. 劉劍宇,熊允發(fā).  中國人民公安大學學報(自然科學版). 2007(04)
[4]三次指數平滑法在城市地鐵變形預測中的應用[J]. 顏柳,麻鳳海.  交通科技與經濟. 2007(05)
[5]基于3次指數平滑的水稻生產綜合機械化發(fā)展水平預測[J]. 朱立學,羅錫文,臧英,區(qū)穎剛.  農機化研究. 2007(07)
[6]基于混合優(yōu)化策略的自回歸—滑動平均模型建模[J]. 郭敬,董彥良,趙克定,于金盈.  機械工程學報. 2007(04)
[7]利用移動平均法預測油氣井產量[J]. 賴楓鵬,李治平,岑芳,許進進.  油氣井測試. 2007(01)
[8]小波分解及神經網絡在海浪預報中的應用[J]. 石林龍,郭晨,李暉,葉光.  計算機仿真. 2006(12)
[9]時間序列分析預測法在降水預報中的應用[J]. 蘇力.  青海氣象. 2006(04)
[10]弱氣壓場中南海東北部海浪預報失敗典型個案[J]. 林鎮(zhèn)國,林良根,林永堂.  海洋預報. 2006(04)

博士論文
[1]由航行中船舶運動預報海浪[D]. 江林.哈爾濱工程大學 2004

碩士論文
[1]一種基于時間序列指數平滑的決策支持算法的研究[D]. 李奇.燕山大學 2007
[2]上證綜合指數的馬氏性和時間序列模型的組合分析和預測[D]. 王新蕾.南京信息工程大學 2006
[3]全球海浪數值預報業(yè)務化實驗[D]. 聞斌.中國海洋大學 2006
[4]西北太平洋海浪數值預報業(yè)務化系統(tǒng)[D]. 張學宏.中國海洋大學 2005
[5]隨機時間序列模型在物流需求預測中的應用[D]. 黃麗.武漢大學 2004



本文編號:3208834

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