全球數(shù)據(jù)同化試驗(yàn)（GODAE）要求海表溫度高精度、近實(shí)時(shí)有效、高空間分辨率（<10km）和時(shí)間分辨率（6-12小時(shí)）。近海區(qū)域海洋動(dòng)力過(guò)程較為復(fù)雜,要求更高時(shí)空分辨率的SST數(shù)據(jù)。目前SST數(shù)據(jù)融合大多采用最優(yōu)插值,得到全球覆蓋的融合產(chǎn)品,但海洋細(xì)節(jié)特征不夠明顯。為了滿足區(qū)域性高空間分辨率SST數(shù)據(jù)要求,本文采用小波變換對(duì)高級(jí)甚高分辨率輻射計(jì)（AVHRR）和高級(jí)微波掃描輻射計(jì)（AMSR-E）SST數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。首先,分別將2005年中國(guó)海和西北太平洋的AVHRR、AMSR-E SST數(shù)據(jù)與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)作比較,AVHRR SST數(shù)據(jù)白天晚上的誤差分別為0.18+0.77°C、0.3+0.81°C（實(shí)測(cè)減衛(wèi)星SST）;AMSR-E SST數(shù)據(jù)白天晚上的誤差分別為0.1+0.56°C、0.09+0.61°C。由于云檢測(cè)中誤檢或漏檢的影響,使得AVHRR SST數(shù)據(jù)與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)有較大誤差。其次,采用小波變換方法融合了上述2005年AMSR-E和AVHRR SST數(shù)據(jù)（10°N-50°N,105°E-145°E）,分別給出白天和晚上空間分辨率約為4km的融合SST數(shù)據(jù)。融合數(shù)據(jù)比單一傳感... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘 要
Abstract
1 前言
    1.1 衛(wèi)星海表溫度（SST）簡(jiǎn)介
        1.1.1 AVHRR
        1.1.2 AMSR-E
    1.2 衛(wèi)星 SST 融合研究進(jìn)展
        1.2.1 GHRSST-PP 計(jì)劃
        1.2.2 RDAC 主要項(xiàng)目簡(jiǎn)介
            1.2.2.1 EU-RDAC：歐洲空間局（ESA）Medspriation 項(xiàng)目
            1.2.2.2 美國(guó)US-RDAC 項(xiàng)目：MISST
            1.2.2.3 澳大利亞 RDAC 項(xiàng)目：BLUElink
            1.2.2.4 日本 RDAC 系統(tǒng)
        1.2.3 SST融合方法研究
    1.3 本文工作簡(jiǎn)介
2 AVHRR 和 AMSR-E SST 印證
    2.1 數(shù)據(jù)介紹
    2.2 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 NEAR-GOOS 數(shù)據(jù)介紹
        2.2.2 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
    2.3 衛(wèi)星與現(xiàn)場(chǎng)SST數(shù)據(jù)匹配
        2.3.1 AVHRR SST 數(shù)據(jù)與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的匹配
        2.3.2 AMSR-E SST 數(shù)據(jù)與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的匹配
    2.4 印證結(jié)果及分析
    2.5 小結(jié)
3 AVHRR 和 AMSR-E SST 數(shù)據(jù)融合
    3.1 小波變換
        3.1.1 傅里葉變換、短時(shí)傅里葉變換和小波變換的區(qū)別
        3.1.2 二進(jìn)小波變換
        3.1.3 MALLAT 算法
        3.1.4 小波基的選擇
    3.2 數(shù)據(jù)融合
        3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.2 邊界處理
        3.2.3 小波融合
    3.3 數(shù)據(jù)融合結(jié)果分析
        3.3.1 空間覆蓋率
        3.3.2 圖像效果
        3.3.3 實(shí)測(cè)印證
    3.4 本章小結(jié)
4 數(shù)據(jù)重構(gòu)
    4.1 方法概述
    4.2 具體應(yīng)用
    4.3 結(jié)果分析
        4.3.1 空間覆蓋率
        4.3.2 圖像效果
        4.3.3 實(shí)測(cè)印證
結(jié)束語(yǔ)
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]AMSR被動(dòng)微波數(shù)據(jù)介紹及主要應(yīng)用研究領(lǐng)域分析[J]. 毛克彪,覃志豪,李滿春,徐斌.  遙感信息. 2005(03)
[2]兩步最優(yōu)鄰域匹配的快速圖像恢復(fù)算法[J]. 梁海軍,茅耀斌,吳慧中,肖亮.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2004(09)
[3]基于雙正交小波的多分辨率遙感圖像數(shù)據(jù)融合[J]. 王文君,陳思錦,秦其明,付煒.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2004(05)
[4]小波圖像邊界處理方法的研究[J]. 徐偉業(yè),虞相賓.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2003(03)
[5]基于小波分解的圖像融合方法及性能評(píng)價(jià)[J]. 劉貴喜,楊萬(wàn)海.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2002(06)
[6]多尺度分析方法中四種典型小波基的選擇與比較[J]. 胡敏,陳強(qiáng)洪.  微機(jī)發(fā)展. 2002(03)
[7]小波重構(gòu)的邊界數(shù)據(jù)處理方法[J]. 陳慶虎.  武漢交通科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2000(02)
[8]小波變換的邊界處理[J]. 耿則勛,錢曾波.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 1996(03)

碩士論文
[1]NOAA/AVHRR衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理及其網(wǎng)絡(luò)式信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 范海燕.中國(guó)海洋大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3147368