舟山海域?qū)儆诙鄭u嶼海域,潮波受島嶼地形條件影響復(fù)雜。根據(jù)舟山海域4個潮位站2017年一個月實測逐時潮位以及7個臨時測站的大潮、小潮短期逐時潮位資料,采用調(diào)和分析及偏度指標計算法,確定了舟山本島至穿山半島之間海域的分潮特征及潮汐不對稱變化;通過分析淺水潮波方程中的各非線性項,確定了舟山海域淺水分潮產(chǎn)生的主要動力機制;評估了不同頻率分潮組合產(chǎn)生的潮汐不對稱性貢獻值。研究表明,潮波方程中非線性摩擦項是舟山群島海域淺水分潮變化和潮波變形的主要動力來源;明確了該海域潮汐以M₂和S₂天文半日潮主導(dǎo),淺水分潮以M₄、MS₄分潮為主但潮幅較小,潮波傳播過程中耗散潮波能量同時,潮能存在由低頻分潮向高頻分潮轉(zhuǎn)移,呈現(xiàn)低頻天文分潮潮幅沿程減小,高頻淺水分潮潮幅增加;潮汐不對稱性表現(xiàn)為漲潮占優(yōu),大潮期不對稱性較小潮期明顯,天文半日分潮M₂、S₂與淺水分潮MS₄、M₄組合是潮汐不對稱性的最大貢獻者。 

【文章來源】：水道港口. 2020,41(01)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

舟山海域地形與潮位測站

各分潮的遲角在潮波向群島內(nèi)傳播的方向上總體上沿程增大,特別是越過北侖站時各測站的遲角值增幅最為顯著。依據(jù)潮汐類型判斷式F=(aK1+aO1)/(aM2+aS2) [2]判定舟山本島至穿山半島之間海域的潮汐類型,鎮(zhèn)海站、北侖站、朱家尖站、六橫站的F值分別為0.31、0.22、0.26、0.25,按照潮汐形態(tài)判斷,鎮(zhèn)海站、朱家尖站為不正規(guī)半日潮,北侖站、六橫站為正規(guī)半日潮,因此該海域潮汐類型處于正規(guī)半日潮和不正規(guī)半日潮臨界區(qū)域。

式中:xi為水位對時間的導(dǎo)數(shù);N為序列長度。若計算結(jié)果γ為正值時,則其代表漲潮占優(yōu),反之則為落潮占優(yōu),如此即可由γ量化潮汐不對稱。根據(jù)各潮位測站實測資料,采用上述偏度計算方法,計算各測站月偏度值,其分布如圖3。各測站月偏度值均為正值,說明該海域潮波為漲潮占優(yōu);在潮波自東南向西北“六橫—朱家尖—北侖—鎮(zhèn)�！毙羞M方向,各測站偏度值逐漸減小,鎮(zhèn)海站處減小最為顯著。說明漲潮優(yōu)勢沿程逐漸減弱,特別是到達鎮(zhèn)海站后漲潮優(yōu)勢逐漸弱化。分析認為,這主要由于受到了杭州灣南岸落潮流的影響[8],使得漲潮流占優(yōu)減弱。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]海南紅塘灣潮汐不對稱性分析[J]. 童朝鋒,曹益銘,高祥宇,孟艷秋.  水利水運工程學報. 2019(03)
[2]杭州灣潮汐不對稱數(shù)值模擬研究[J]. 蔣志婷.  中國水運(下半月). 2017(08)
[3]甌江口內(nèi)外潮汐不對稱研究[J]. 李誼純,徐群.  水利水運工程學報. 2013(05)
[4]寧波舟山近海三維潮汐潮流數(shù)值模擬[J]. 熊偉,劉必勁,孫昭晨,梁書秀,張亦飛.  水道港口. 2011(06)



本文編號：3124733