不同方法對(duì)南黃海重現(xiàn)波高計(jì)算值的影響
發(fā)布時(shí)間:2021-02-25 01:53
采用SWAN波浪模型對(duì)江蘇南黃海地區(qū)1979~2018年共40 a的波況進(jìn)行模擬及驗(yàn)證,將模擬結(jié)果與實(shí)測資料進(jìn)行比對(duì),吻合良好。百年重現(xiàn)波高分布通過基于年極值和月極值的廣義極值分布函數(shù)(GEV)和超閾值取值方法(POT)的廣義帕累托分布模型(GP)計(jì)算得出。計(jì)算結(jié)果表明,不同方法的計(jì)算結(jié)果在輻射沙洲北部地區(qū)差別最大,采用月極值所得重現(xiàn)波高偏小,采用年極值計(jì)算的重現(xiàn)波高在輻射沙洲南北外圍地區(qū)最大,其余地區(qū)則以POT方法為大值。在分別采用不同數(shù)據(jù)長度計(jì)算重現(xiàn)波高的試驗(yàn)中得出,取月極值的GEV分布計(jì)算結(jié)果對(duì)時(shí)間跨度的改變不敏感,而取年極值受之影響最大,POT方法介于兩者之間。
【文章來源】:水道港口. 2020,41(02)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域地形及模型模擬網(wǎng)格區(qū)域
基于POT方法的GP模型中時(shí)間間隔選為3 d,對(duì)于模型中閾值的選取,則根據(jù)超額均值函數(shù)確定。圖6所示為3個(gè)代表性區(qū)塊的超額均值函數(shù)圖。圖7所示為3個(gè)代表性區(qū)塊的平均剩余值圖,圖中實(shí)線代表形狀參數(shù)值Xi,上下兩條虛線為形狀參數(shù)估計(jì)值的95%置信區(qū)間的上下限。在超額均值函數(shù)和形狀參數(shù)滿足穩(wěn)定線性狀態(tài)后來看,3個(gè)區(qū)域閾值結(jié)果分別為1.9 m、1.85 m和2.45 m。閾值確定之后,繪制滿足超過閾值GP分布的擬合圖,如圖8所示,真實(shí)值由點(diǎn)組成,而黑色線表示分布趨勢,縱軸表示GP分布函數(shù)。可見,選擇最佳閾值后,在3個(gè)代表區(qū)塊中,超出相應(yīng)閾值的樣本均符合GP分布,除了中間部分稍微有所出入,頭尾兩部分預(yù)測狀況較好。圖7 代表區(qū)塊95%置信區(qū)間的平均剩余值圖(時(shí)間間隔為3 d)
代表區(qū)塊95%置信區(qū)間的平均剩余值圖(時(shí)間間隔為3 d)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大連長興島北港區(qū)波浪條件數(shù)值模擬研究[J]. 肖輝. 水道港口. 2013(06)
本文編號(hào):3050253
【文章來源】:水道港口. 2020,41(02)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域地形及模型模擬網(wǎng)格區(qū)域
基于POT方法的GP模型中時(shí)間間隔選為3 d,對(duì)于模型中閾值的選取,則根據(jù)超額均值函數(shù)確定。圖6所示為3個(gè)代表性區(qū)塊的超額均值函數(shù)圖。圖7所示為3個(gè)代表性區(qū)塊的平均剩余值圖,圖中實(shí)線代表形狀參數(shù)值Xi,上下兩條虛線為形狀參數(shù)估計(jì)值的95%置信區(qū)間的上下限。在超額均值函數(shù)和形狀參數(shù)滿足穩(wěn)定線性狀態(tài)后來看,3個(gè)區(qū)域閾值結(jié)果分別為1.9 m、1.85 m和2.45 m。閾值確定之后,繪制滿足超過閾值GP分布的擬合圖,如圖8所示,真實(shí)值由點(diǎn)組成,而黑色線表示分布趨勢,縱軸表示GP分布函數(shù)。可見,選擇最佳閾值后,在3個(gè)代表區(qū)塊中,超出相應(yīng)閾值的樣本均符合GP分布,除了中間部分稍微有所出入,頭尾兩部分預(yù)測狀況較好。圖7 代表區(qū)塊95%置信區(qū)間的平均剩余值圖(時(shí)間間隔為3 d)
代表區(qū)塊95%置信區(qū)間的平均剩余值圖(時(shí)間間隔為3 d)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大連長興島北港區(qū)波浪條件數(shù)值模擬研究[J]. 肖輝. 水道港口. 2013(06)
本文編號(hào):3050253
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/haiyang/3050253.html
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