海岸帶是處于海陸相互作用的地帶,是地球表面陸域與海域區(qū)位優(yōu)勢的集合體。高密度的沿海居民和高強(qiáng)度的海岸帶開發(fā)速度使得海岸帶承受的壓力與日俱增,同時在全球氣候變化和海平面上升等外力作用下,海岸帶受到嚴(yán)重的環(huán)境脆弱性影響。泰國灣沿岸國家是“一帶一路”的節(jié)點(diǎn)國家,泰國灣海岸帶脆弱,易受到外力作用的侵蝕。傳統(tǒng)監(jiān)測岸線和紅樹林調(diào)查方法費(fèi)時費(fèi)力,成本較高,測量過程還易受到氣候、天氣影響,因此難以實(shí)現(xiàn)大尺度、長時間序列的變化監(jiān)測和海岸帶脆弱性評價。本文以1988、1996、2006和2016年的Landsat系列影像和2016年的GF-2 PMS-1遙感影像提取泰國灣1988-2016年4期海岸線、紅樹林信息,進(jìn)行海岸線和紅樹林遙感變遷分析,并結(jié)合自然因素和人類活動構(gòu)建了適用于泰國灣海岸帶脆弱性評價指標(biāo)體系,本文提出了一種層次分析法和變異系數(shù)法結(jié)合的綜合確定指標(biāo)權(quán)重方法,發(fā)展了泰國灣海岸帶脆弱性評價指數(shù)CVI(Coastal Vulnerability Index)模型,在此基礎(chǔ)上開展泰國灣海岸大尺度的脆弱性評價。本文主要的研究成果與結(jié)論如下:1.通過海岸線提取分析得出:1)泰國灣近30a岸線總長度是呈增長的趨勢,增長的速率由快變緩慢。岸線總長度由1988年4256.8km增加至2016年4504.9km。選取佛丕府港口到春武里府港口附近的岸段作為重點(diǎn)研究岸段分析1988-2016年岸線變遷速率,得出:1988-2016年海岸線EPR平均為-5.72m/a(負(fù)值表示侵蝕),最大侵蝕的位置為龍仔厝府沙沒沙空附近,侵蝕速率為-68.88m/a,最大的淤積位置為北攬府班空加拉文附近,淤積速率為26.65m/a。2)泰國灣近30a海岸帶面積呈持續(xù)減少的態(tài)勢,海岸帶面積凈減少924.88hm~2,年減少速率為31.89hm~2/a。泰國灣岸線總體以養(yǎng)殖圍堤和淤泥質(zhì)岸線向陸地后退為主,港口建設(shè)向海推進(jìn)為輔,主要的侵蝕發(fā)生在曼谷以南地區(qū)和北大年府附近地區(qū)。2.利用SVM(support vector machine)分類結(jié)合岸線的綜合提取模型進(jìn)行了2016年紅樹林空間分布范圍,應(yīng)用GF-2 PMS1數(shù)據(jù)驗(yàn)證,得出整體分類精度優(yōu)于81.1%。通過對泰國灣海岸帶近30a紅樹林信息統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn):1)在時間序列上,近30a紅樹林面積整體上呈現(xiàn)減少——增加——減少的趨勢,總面積從1988年的92866.66 hm~2,至2016年面積減少497.86hm~2;2)在空間整體分布上,中部的柬埔寨面積整體變化相對較小,減少1309.09 hm~2。東部的越南紅樹林面積整體上是減少的,減少了2374.37hm~2。西部的泰國紅樹林面積變化最大,整體上增加3185.59hm~2;3)紅樹林面積的動態(tài)變化驅(qū)動因子分為自然和人類活動兩方面,其中自然因素包括海岸侵蝕、海平面上升、風(fēng)暴潮、病蟲害等;人為因素主要有亂砍濫伐、圍墾養(yǎng)殖、圍海造田等過度開發(fā)活動。3.基于上述海岸帶岸線、紅樹林遙感監(jiān)測成果,本文提出了一種層次分析法和變異系數(shù)法結(jié)合的確定指標(biāo)權(quán)重方法,構(gòu)建了適用于泰國灣海岸帶脆弱性評價體系,發(fā)展了泰國灣海岸帶脆弱性評價指數(shù)CVI模型,在此基礎(chǔ)上開展泰國灣海岸大尺度的脆弱性評價。得出以下結(jié)論:由海岸帶脆弱性指數(shù)CVI模型計(jì)算出泰國灣海岸帶的脆弱性指數(shù)值在1.37-4.43之間,平均值2.497�？傮w來看,泰國灣海岸帶大部分區(qū)域?yàn)檩^低脆弱性和中度脆弱性,面積占比為63.73%。其中低脆弱區(qū)面積為4881.87km~2,占全部研究區(qū)的面積比為18.87%,主要分布在金甌省、建江省部分區(qū)域、尖竹汶府西南沿岸、宋卡府和北大年府部分區(qū)域。高脆弱區(qū)面積1152.18km~2,占全部研究區(qū)的面積比為4.45%,主要分布在北攬府、曼谷沿岸、沙沒頌堪府。引起泰國灣海岸帶脆弱性的原因有自然因素和人類活動兩個方面,自然因素是海平面的上升、海水入侵等影響,人類活動中蝦養(yǎng)殖場建設(shè)、紅樹林的破壞是導(dǎo)致海岸帶高度脆弱的主要原因。
【學(xué)位單位】：內(nèi)蒙古師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：P715.7;P748
【部分圖文】：

lf of Thailand），又稱暹羅灣（Gulf of Siam）9°10′E-105°00′E、6°00′N-13°30′柬埔寨、越南依照泰國灣的順時針方位排國的北大年府之間。約 720km，東西寬約 480-560km，面積約 40m。海灣是在第三紀(jì)地殼運(yùn)動形成的，海岸和粉砂淤泥質(zhì)海岸，部分岸段有沙灘1 月到第二年 3 月盛行東北風(fēng)，降水較少，氣候會帶來較多的降雨，稱為雨季。海灣水量多且比較均勻，沒有明顯的旱季和雨響，隨季節(jié)而改變。該灣是泰國、柬埔寨究區(qū)位如下圖 2-1 所示：

影像年份選取以十年左右為間隔，每前提下盡可能的選擇的獲取時間為 1-S1 遙感數(shù)據(jù)也基本是這個時間段內(nèi)并盡據(jù)具體信息和空間位置分布如下表 2-1表 2-1 遙感影像數(shù)據(jù)衛(wèi)星名稱 成像時間 分辨率/m Landsat-5 1988 30 Landsat-5 1996 30 Landsat-5/7 2006 30 Landsat-8GF-1/2 PMS120162016304據(jù)來源于 USGS 網(wǎng)站、GF 數(shù)據(jù)來源于中國資

同時考慮到潮汐數(shù)據(jù)獲取的難度，也為了準(zhǔn)確的提取海岸帶岸線文采用人機(jī)交互解譯來提取泰國灣 4 期海岸線。人機(jī)交互解譯方法是解譯用豐富的解譯經(jīng)驗(yàn)和專家知識對圖像中色調(diào)、陰影、紋理結(jié)構(gòu)等識別，并現(xiàn)場數(shù)據(jù)，從而識別影像上未知的地物，是一般影像分類識別的常用方法。為了確保四期海岸線提取是基于同一標(biāo)準(zhǔn)，利用 ArcGIS 并結(jié)合野外判讀016 年泰國灣海岸線進(jìn)行人機(jī)交互解譯，產(chǎn)生 2016 年岸線矢量數(shù)據(jù)。其他 3 岸線都以 2016 年海岸線為基準(zhǔn)，單獨(dú)針對海岸線變化區(qū)域判讀更新，其他變化區(qū)域保持不變，這種解譯方法可以避免不同時相影像所引起的岸線偏象，能充分保證岸線的變化是由于實(shí)地變化造成而不是影像判讀的誤差。研究主要提取岸線，假彩色合成方案有利于水邊線識別，因此選用近紅外、綠波段（對應(yīng) Landsat TM/ETM+影像的 4/3/2 波段，OLI 影像的 5/4/3 波段成方案，對影像色調(diào)偏暗的部分進(jìn)行適當(dāng)拉伸處理，能夠提高水陸邊界的分性。線性拉伸前后對比如下圖 3-1 所示：
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2858594