臺風特征因子特性分析及其對海浪的影響
【學位授予單位】:中國海洋大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:P444;P731.22
【圖文】:
由于這五個特征因子是直接影響海浪波高的影響因子,而且是最能表征臺風特性的五個參數(shù),因此專門對此五個變量進行相關性分析.利用秩相關系數(shù),得到比傳統(tǒng)相關性分析結果更加合理準確的相關值.利用第二節(jié)計算秩相關系數(shù)方法,計算各特征因子之間的相關系數(shù)下表: 表 2-2 臺風各特征因子間的秩相關系數(shù)表p1v2v R rp1 -0.9182 -0.0472 -0.5325 0.35271v -0.9182 1 0.0584 0.5634 -0.32982v -0.0472 0.0584 1 -0.0908 -0.0908R -0.5325 0.5634 -0.0908 1 -0.5354r0.6827 -0.7636 -0.0908 -0.5354 1
16圖2-2臺風中心最低氣壓和底層中心最大風速分別與臺風中心移動速度的變化趨勢圖臺風中心最低氣壓和底層中心最大風速與臺風中心移動速度的秩相關系數(shù)分別為-0.0472 和 0.0584,都非常低,由圖 2 可明顯表明臺風中心移動速度與前兩個特征因子幾乎是獨立的.
17圖2-3臺風中心最低氣壓和底層中心最大風速分別與臺風中心附近最大風速半徑化趨勢圖由表 2.2 知臺風中心最低氣壓和底層中心最大風速分別與最大風速半徑秩相關系數(shù)為-0.5325 和 0.5634,其和諧度也較高.圖 2-3 說明當臺風中心氣氣壓越低,底層中心最大風速越大時,最大風速半徑也越大,這樣對研究海的影響范圍就越大.容易產(chǎn)生極大浪高增水.
【參考文獻】
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1 方鐘圣,金承儀;日本浮標站臺風浪波高與風速等參數(shù)的統(tǒng)計分析[J];船舶力學;2003年05期
2 徐德倫,張軍,鄭桂珍;Maximum Entropy Estimation of n-Year Extreme Waveheights[J];China Ocean Engineering;2004年02期
3 張立振;徐德倫;;A New Maximum Entropy Probability Function for the Surface Elevation of Nonlinear Sea Waves[J];China Ocean Engineering;2005年04期
4 楊繼抅;曹祥村;;臺風浪特征分析及其對船舶安全影響[J];航海技術;2008年04期
5 周水華;李遠芳;馮偉忠;吳迪生;;“0601”號臺風控制下的廣東近岸浪特征[J];海洋通報;2010年02期
6 馮利華,張萍;基于最大熵原理的臺風統(tǒng)計預報[J];海洋科學;2003年03期
7 張曉慧;盛春雁;邵滋和;;青島沿海風暴潮分析[J];海洋預報;2006年S1期
8 黃勇;李崇銀;王穎;宋彬;;近百年西北太洋熱帶氣旋頻數(shù)變化特征與ENSO的關系[J];海洋預報;2008年01期
9 吳曉峰;于蕓;鄧小東;徐麗麗;;“海棠”臺風風浪場分析[J];海洋預報;2009年03期
10 趙鑫;黃世昌;;浙東沿!9711”臺風波浪場數(shù)值模擬研究[J];浙江水利科技;2006年03期
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1 崔紅;南海對于臺風伊布都響應的數(shù)值研究[D];中國科學院研究生院(海洋研究所);2009年
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1 謝波濤;臺風災害概率預測新理論及其在防洪工程中的應用[D];中國海洋大學;2007年
2 李瑞龍;基于改進的臺風關鍵參數(shù)的臺風極值風速預測[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年
3 張玉芳;臺風頻數(shù)變化特征及其統(tǒng)計分布[D];中國海洋大學;2009年
本文編號:2796974
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