【摘要】：從285個長期驗潮站的分析結(jié)果看,海平面的長期變化趨勢的變化幅度很大,就總體量級而言,基本上處于±2mm/a的量級,但某些站會出現(xiàn)極端值,如最大在馬尼拉可達16.34mm/a。由于受地殼變化的影響,單站分析結(jié)果極不均衡,空間跳躍性很大。285個長期驗潮站所得到的平均線性變化速率為1.69mm/a。 根據(jù)對T/P高度計資料的分析,繪出的線性變化速率的等值線分布圖說明,全球海平面變化趨勢在空間上的分布也不均衡,表現(xiàn)出顯著的區(qū)域特征,但不像驗潮站的分析結(jié)果跳躍性那么大。全球的極值區(qū)出現(xiàn)在西太平洋赤道區(qū)域,以及西北太平洋(40°N,145°E)附近一個很窄的帶內(nèi),其核心區(qū)值可達30mm/a。東太平洋為下降區(qū),核心值可達-20mm/a。印度洋的西北海區(qū)為顯著的下降區(qū),其核心區(qū)值達-10mm/a。大西洋的變化比較平緩,基本在-2mm/a～5mm/a之間。就全球平均狀況而言,海平面的上升速率為2.2mm/a。 熱膨脹是T/P高度計觀測到的大尺度平均海平面季節(jié)變化的主要貢獻者,尤其對帶狀區(qū)域和洋盆尺度的平均狀況,北半球約為季節(jié)變化的80—90%。 某些區(qū)域T/P結(jié)果與比容變化存在較大的不一致,尤其在南半球,這主要是因為溫度觀測數(shù)據(jù)稀少。另一個重要的因素是T/P資料較短,而比容估計則使用了很長的歷史資料。兩資料都表明,北半球比南半球有更強的季節(jié)信號,而南半球要弱得多。 T/P觀測和比容模型得到的全球MSL變化的位相差是一系統(tǒng)偏差。除了前面提到的誤差來源,還受如海洋、大氣、陸地的水循環(huán)的水量重新分布對T/P觀測的全球MSL變化的顯著影響,而這在比容變化中無法考慮。 本文采用三維斜壓陸架淺海POM模式模擬了渤黃東海的潮汐潮流特征,得到與實測符合較好的結(jié)果。為了提高臺灣海峽潮波的模擬精度,特選擇有限元模型,以更好地擬合邊界。本文基于POM模型的結(jié)論和其他學者的相關結(jié)果,構(gòu)造臺灣海峽兩側(cè)開邊界,應用三維淺海有限元QUODDY模式,較準確地模擬了臺灣海峽的潮波特征。 渤、黃、東海的潮波模擬采用POM模型,水平網(wǎng)格是5′×5′。與159個測站的4個主要分潮平均絕對偏差分別為:M_2分潮的振幅和遲角分別為1.69cm和5.03°,S_2為3.52cm和13.78°;K_1為1.95cm和4.69°,O_1為8.18cm和8.34°。與15個觀測點的實測的M_2分潮流的東分量、北分量的調(diào)和常數(shù)的平均絕對偏差別為:7.4cm/s,12.8°和7.7cm/s,11.3°;K_1的東、北分量的調(diào)和常數(shù)的平均絕對偏差為3.3cm/s,26.0°和3.7cm/s,
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：P731.2
【圖文】：

圖1.1TOPEXZPoseidon衛(wèi)星軌道軌跡1.1.3高度計數(shù)據(jù)物理訂正即對原始數(shù)據(jù)的各種訂正:主要包括濕對流層訂正(wettorposPhereocrrectino)，干流層訂正(drytorpospheereoerretion)，電離層訂正(ionosPheercorreetino)，電磁偏(electorma，etiebias)，與大氣逆壓訂正。根據(jù)MGDR資料提供的各種偏差和校正項對編輯后的數(shù)據(jù)進行訂正。校正公式如下:H=Alt一(Range+h、+hd+h，+石材刀)(1.1其中，H是相對于標準橢球面的海面高度;Alt是衛(wèi)星高度;Rnage是高度計測量值;wh是濕對流層訂正;hd是干對流層訂正;h‘是電離層訂正;石材刀是電磁偏差。訂正值由NOAA提供的數(shù)據(jù)中得到，這些訂正值連同高度計資料一同在讀數(shù)據(jù)時完成。

單站隨機動態(tài)分析步驟本文用隨機動態(tài)分析方法分析了全球245個長期驗潮站資料，中國海共40個站的資料，站位圖如圖.31。下面以東方站資料的分析過程說明隨機動態(tài)方法的計算過程。對東方站犯年的月均海面資料，用最大嫡譜方法找到的周期中，經(jīng)檢驗有7個顯著周期(表.31)。則時間序列的建模步驟如下:1.線性最小二乘的分析結(jié)果對東方站32年的資料進行線性擬合，其各相關項的值為:A。=一.0323，BO=0.0018，BI=l.oxlo一5(經(jīng)檢驗不顯著)，各周期及其系數(shù)見表11。表.31東方站(1965一19%年)月均海面各顯著周期的長度(月)及系數(shù)(cm)周期12.06.0192.064.038.418.014.2一30.14一.558.406一0，88一1.650.43bi一33.68一0.99一1.201.69一1.09一1.500.732.殘差序列進行檢驗

些分潮的分析結(jié)果見第“4”部分。本文首先通過對T護世界大洋沿軌每一緯度一個網(wǎng)格點(圖L2)的高度計資料進行隨機動態(tài)分析，繪出了線性變化速率的等值線分布(圖.32)。從等值線圖上可以看出，就全球來講，海平面變化趨勢在空間上的分布極不均衡。極值上升區(qū)出現(xiàn)在西太平洋赤道區(qū)域，以及西北太平洋(4oNo，145Eo)附近一個很窄的帶內(nèi);后者的核心區(qū)值甚至可達到30nln公a，且向東可以延伸到太平洋中間東經(jīng)22o0E左右。海平面的下降區(qū)主要有兩處:東太平洋的大范圍內(nèi)為下降區(qū)，其核心值也可達到一20mn訂a。印度洋的西北部海區(qū)為明顯的下降區(qū)，其核心區(qū)值可達到一10mn汀a。南大西洋005一5005基本上是海平面的下降區(qū)

【引證文獻】

相關期刊論文 前7條

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相關博士學位論文 前1條

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2 李杰;海平面變化及其對東中國海風暴潮的影響[D];中國海洋大學;2011年

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本文編號：2791136