【摘要】：海洋溢油對(duì)海洋環(huán)境生態(tài)影響嚴(yán)重,溢油的監(jiān)測(cè)對(duì)環(huán)境評(píng)估和災(zāi)害消除有深遠(yuǎn)意義,隨著遙感科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,遙感監(jiān)測(cè)已然成為溢油監(jiān)測(cè)的主要方法。本文以渤海海洋溢油為研究對(duì)象,討論了ASAR和MODIS數(shù)據(jù)融合的影像來(lái)提取溢油信息的方法,重點(diǎn)在于融合方法的確定與溢油信息提取方法的研究。 本文的主要研究結(jié)果歸納如下： 1)星載雷達(dá)SAR影像的斑點(diǎn)噪聲去除。 本文對(duì)比了7種濾波器在不同窗口大小下的SAR影像的濾波結(jié)果,根據(jù)5種評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析,確定了應(yīng)用5*5窗口大小的Lee濾波器作為最佳濾波方案,使得SAR影像能夠在最大程度的去除噪聲的同時(shí)保留盡量多的邊緣信息,為后續(xù)基于紋理的信息提取提供豐富的紋理信息。 2)SAR影像與MODIS影像的融合。 針對(duì)海洋溢油信息提取的特點(diǎn)對(duì)MODIS影像的各波段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并對(duì)初步確定的波段進(jìn)行了OIF指數(shù)計(jì)算,最終確定了三個(gè)信息量最大且不相關(guān)的波段的最佳組合,將選定波段的MODIS影像與經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)配準(zhǔn)的SAR影像進(jìn)行4種方法的圖像融合,根據(jù)7種融合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行分析確定IHS彩色變換為最佳融合方案,達(dá)到數(shù)據(jù)的最佳協(xié)同。 3)溢油信息的識(shí)別與提取。 對(duì)融合圖像進(jìn)行紋理分析,對(duì)樣本的灰度共生矩陣(GLCM)的方向性與窗口大小進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并分析得到的8種紋理特征,最終確定了9*9窗口大小下的4種紋理特征,基于提取的紋理特征向量對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行最小距離法和支持向量機(jī)法的監(jiān)督分類以實(shí)現(xiàn)對(duì)溢油信息識(shí)別與提取,根據(jù)分類結(jié)果可知,支持向量機(jī)方法分類結(jié)果較好。
【學(xué)位授予單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：X87;X55;TP751
【圖文】：

2.2試驗(yàn)圖像概述本文使用的試驗(yàn)圖像是同一時(shí)間同一區(qū)域的ENvlS戶口’ -ASAR數(shù)據(jù)和 MODISLIB數(shù)據(jù)，影像顯示的是發(fā)生在2007年4月8日渤海溢油事件(如圖2.5所示)。選取區(qū)域中心經(jīng)緯度為東經(jīng)118044‘3‘，，北緯38“49’50’‘。ASAR數(shù)據(jù)MOD02數(shù)據(jù)圖2.5本文使用的試驗(yàn)圖像 Fig2.5imagesusedinthisPaPer下面分別給出ASAR和MODIS傳感器的參數(shù)說(shuō)明及特點(diǎn)描述。 2.2.1ENVISAT-ASAR數(shù)據(jù)ENVISAT衛(wèi)星是2002年3月1日由歐空局發(fā)射的對(duì)地觀測(cè)系列衛(wèi)星之一。設(shè)計(jì)壽命5一10年，軌道周期35天。ENvlsAT衛(wèi)星搭載多個(gè)遙感器，分別對(duì)陸地、海洋、大氣進(jìn)行觀測(cè)，其中最主要的就是 ASAR(AdvancedSynthetieApertureRadar)合成孔徑雷達(dá)。ASAR工作在C波段，波長(zhǎng)為5.6cm，具有多極化、可變觀測(cè)角度、寬幅成像等性質(zhì)。ENvlsAI’ -ASAR共有五種工作模式:Image模式(IM，成像模式)、AltematingPolarisation模式(AP

2.3.1.1幾何校正本文中對(duì)ASAR圖像的幾何校正采用的是歐空局發(fā)布的適用于ENVISAI’ -ASAR數(shù)據(jù)處理的專業(yè)軟件BEST，校正結(jié)果見(jiàn)圖2.6所示。圖2.6兒何糾止結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張永寧,丁倩,李棲筠;海上溢油污染遙感監(jiān)測(cè)的研究[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(bào);1999年03期

2 林曉鵬;;衛(wèi)星遙感在海洋監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];福建水產(chǎn);2006年01期

3 馬廣文;趙朝方;石立堅(jiān);;星載SAR監(jiān)測(cè)海洋溢油污染的初步研究[J];海洋湖沼通報(bào);2008年02期

4 王海暉,彭嘉雄,吳巍,李峰;多源遙感圖像融合效果評(píng)價(jià)方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年25期

5 安居白;航空遙感探測(cè)海上溢油的技術(shù)[J];交通環(huán)保;2002年01期

6 張弓,朱寧儀,朱兆達(dá);關(guān)于SAR圖像處理濾波器的評(píng)估參數(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2003年09期

7 方圣輝,舒寧,巫兆聰;SAR影像去噪聲方法的研究[J];武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào);1998年03期

8 趙冬至,叢丕福;海面溢油的可見(jiàn)光波段地物光譜特征研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2000年03期

9 何國(guó)金,胡德永,從柏林,張?chǎng)┤A;衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)開(kāi)采與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的信息論方法——以地質(zhì)應(yīng)用為例[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;1999年01期

10 付玉慧;李棲筠;張寶茹;;海洋溢油光譜分析與衛(wèi)星信息提取[J];遙感學(xué)報(bào);2008年06期

本文編號(hào)：2739285