【摘要】：為了充分利用海洋觀測資料,盡可能準(zhǔn)確的確定海洋數(shù)值模擬的初始狀態(tài),提供更高質(zhì)量的歷史海洋資料再分析產(chǎn)品,進而進行更好的氣候預(yù)測,國家氣候中心發(fā)展了第二代海洋資料同化系統(tǒng)(BCC_GODAS2.0),系統(tǒng)采用三維變分方案,可協(xié)調(diào)同化多種觀測資料。 本文介紹了該同化系統(tǒng)所用的模式和同化方案,并設(shè)計了兩個試驗對同化系統(tǒng)的效果和穩(wěn)定性進行檢驗,一個是加入衛(wèi)星高度計,海表溫度,GTSPP等資料的1990年到2009年20年的同化試驗,另一個是同時間段不加任何資料的模擬試驗。并利用TAO(international tropical ocean and global atmosphere/tropical atmosphere ocean)、OISST和SODA(Simple Ocean Data Assimilation)數(shù)據(jù)集對試驗結(jié)果進行了詳細的評估。 評估結(jié)果表明,同化后的結(jié)果可以有效的減小模擬結(jié)果的表層溫度誤差,并使得整個水平場的鹽度模擬更加準(zhǔn)確。同化結(jié)果對整層海洋模擬都有改善,尤其在混合層最為明顯,溫度的均方根誤差可減小1.5℃,鹽度的均方根誤差減小0.6psu。在熱帶太平洋表層,同化可以有效修正赤道東太平洋的暖偏差。TAO資料時間序列的驗證結(jié)果表明,同化結(jié)果能真實的抓住熱帶太平洋地區(qū)溫度的季節(jié)變化特征。此外,本文還對試驗結(jié)果進行了診斷分析。結(jié)果表明同化可以更好的反映尼諾指數(shù)和印度洋偶極子的指數(shù)。且同化結(jié)果的EOF特征向量型式及年際變化都與觀測結(jié)果更為接近。 系統(tǒng)良好的同化效果和穩(wěn)定性為其在國家氣候中心的氣候預(yù)測應(yīng)用打下了基礎(chǔ),本試驗的20年同化結(jié)果也可作為具有較高可信度的再分析數(shù)據(jù)集應(yīng)用于氣候研究。
【圖文】：

990年(左圖)和2009年(右圖)的GTSPP站點分布

圖3.3GTSPP資料不同種類站點數(shù)量情況(左);站點數(shù)量(質(zhì)量控制前)年際變化(右)3.1.2GTsPP資料的預(yù)處理和質(zhì)量控制原始的GTSPP資料是以NC格式存放的，每個觀測點的數(shù)據(jù)寫成一個文件。數(shù)據(jù)是經(jīng)過質(zhì)量控制的，對每個點的數(shù)據(jù)質(zhì)量都進行了標(biāo)注。我們在讀取的時候，僅選用了質(zhì)量最好的數(shù)據(jù)，，舍棄了不確定和質(zhì)量不好的數(shù)據(jù)。另外，我們還對深度進行了檢查，排除了那些在深度存放上不合理的點。如圖3.4所示，是選取的質(zhì)量好的點數(shù)隨時間的變化。由于每個點的深度信息不同，即有的點在
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：P732

【參考文獻】

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本文編號：2678733