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準(zhǔn)水下滑翔機(jī)觀測(cè)數(shù)據(jù)的同化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-05 08:20
【摘要】:目前,海洋數(shù)據(jù)同化主要應(yīng)用于固定觀測(cè)平臺(tái)所獲得的觀測(cè)資料,如:傳統(tǒng)船舶觀測(cè),衛(wèi)星遙感資料,定點(diǎn)觀測(cè)資料等。由于移動(dòng)觀測(cè)平臺(tái)技術(shù)起步較晚,目前還沒(méi)有被廣泛應(yīng)用,所以其觀測(cè)數(shù)據(jù)量十分有限。本論文旨在探討新型移動(dòng)觀測(cè)平臺(tái)水下滑翔機(jī)的觀測(cè)的數(shù)據(jù)同化,,然而由于并不掌握水下滑翔機(jī)觀測(cè)數(shù)據(jù),所以在數(shù)據(jù)的選擇上本文使用的是同樣是鋸齒形軌跡運(yùn)動(dòng)的ARGO觀測(cè)數(shù)據(jù)和少量拖體CTD數(shù)據(jù)。 本文采用中國(guó)科學(xué)院大氣所OVALS(Ocean VariationalAnalysis System)同化系統(tǒng)以及簡(jiǎn)單的松弛逼近法分別對(duì)Argo觀測(cè)的網(wǎng)格化產(chǎn)品和Argo觀測(cè)的剖面數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同化。首先使用POM海洋環(huán)流模式模擬西北太平洋海域的溫鹽場(chǎng),之后耦合運(yùn)行OVALS同化系統(tǒng),使用Argo觀測(cè)網(wǎng)格化產(chǎn)品進(jìn)行2006年整個(gè)計(jì)算域三維變分同化。無(wú)論從平面分布還是斷面分布,除SST外同化的效果都比較明顯,尤其是800m水深以淺,均方差值(RMSE)甚至能減小1.0°C以上。而且隨著同化時(shí)間的增加,同化效果越來(lái)越顯著,3、4月份的同化效果明顯高于1、2月份。與OFES(Ocean General Circulation Model for the Earth Simulation)結(jié)果相比,由于OFES數(shù)據(jù)與用于同化的ARGO觀測(cè)數(shù)據(jù)之間存在一定的差異,同化只從一定程度上改進(jìn)了模擬結(jié)果,同化后溫度結(jié)構(gòu)仍然與OFES資料存在差別。在POM數(shù)值模擬基礎(chǔ)上,在西太平洋利用3個(gè)代表性浮標(biāo)的觀測(cè)資料,運(yùn)用松弛逼近法進(jìn)行2006年6月斷面數(shù)據(jù)同化。當(dāng)松弛系數(shù)取0.5進(jìn)行斷面同化時(shí),大約半天的時(shí)間模擬值就能快速逼近或完全等于觀測(cè)值。雖然只對(duì)觀測(cè)剖面進(jìn)行了數(shù)據(jù)同化,但該同化可以產(chǎn)生更大范圍的效果,而且這種效果可以持續(xù)更長(zhǎng)時(shí)間。在POM數(shù)值模擬基礎(chǔ)上,本文還在黃渤海利用單斷面拖體CTD觀測(cè)資料,運(yùn)用松弛逼近法進(jìn)行2002年8月斷面數(shù)據(jù)同化,同化顯著加大了混合層深度,改變了溫躍層梯度。
【圖文】:

示意圖,坐標(biāo),連續(xù)方程,動(dòng)量方程


模式的基本方程如下:連續(xù)方程:+ 0DU DVx y t (2-動(dòng)量方程:022 ' ' '0''MxUD U D UVD UfVD gDt x y xgD D KUd Fx D x D (2022 ' ' '0''MyVD UVD V D VfUD gDt x y ygD D KVd Fy D y D (2

模式區(qū)


第四章 典型斷面的數(shù)據(jù)同化第三章 網(wǎng)格化觀測(cè)數(shù)據(jù)的三維變分同化3.1 模式參數(shù)設(shè)置模 式 區(qū) 域?yàn)?10°N-32°N,100°E-140°E 的均 勻 網(wǎng) 格, 水 平 分辨 率 為0.25 0.25,東西方向劃分 161 個(gè)網(wǎng)格,南北方向劃分為 89 個(gè)網(wǎng)格,垂向分為 15 層,最大水深為 2000m,外模時(shí)間步長(zhǎng) 40s,內(nèi)模時(shí)間步長(zhǎng) 2400s。如圖 3-1 區(qū)域
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)院研究生院(海洋研究所)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:P715.5;P714

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2649813

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