【摘要】： 海岸帶是海陸交互作用下高度動態(tài)的地帶,是近岸環(huán)境監(jiān)測重點關注的地區(qū)。自遙感技術用于海岸帶研究以來,遙感影像海岸線特征的提取就一直是研究的基礎課題之一。淤泥質(zhì)潮灘由于其特殊的物質(zhì)組成以及平坦的地形等自然地理條件,再加上河口地區(qū)的懸浮泥沙的影響,其岸線的提取一直是海岸帶信息提取中的難點。 水邊線技術是利用遙感技術進行地形反演和潮灘沖淤定量計算的有效手段,它要求相應采用高精度的水邊線提取方法。由于人工數(shù)字化的費時費力以及受主觀因素影響,本文研究了基于小波分析的水邊線信息提取方法,主要的工作如下: 1、首先對當前遙感影像海岸線特征提取的研究現(xiàn)狀進行了總結,分析了其中的問題,并對其發(fā)展進行了展望。 2、總結了淤泥質(zhì)潮灘的一般特點,并針對具體的長江口祟明東灘研究區(qū)詳細分析了潮灘的主要地物光譜特征,然后在進一步對潮灘影像的光譜特征進行詳細研究的基礎上,給出了水邊線提取時波段選擇的原則和方法。 3、針對獲取的遙感影像的特點,采用了灰度形態(tài)學的方法對其進行預處理。然后采用模極大值的方法對其進行了小波多尺度邊緣檢測,提取了其不同尺度下的水邊線信息。 4、為了滿足從遙感影像提取的特征能夠用于更新地理數(shù)據(jù)庫的要求,得到矢量化的信息,采用了組件技術將MatLab與ArcGIS平臺進行集成,首先用NET Builder將MatLab中的代碼封裝成.NET組件,然后在VB.NET2005中使用該組件,并采用組件的技術來擴展ArcGIS的功能,從而實現(xiàn)了MatLab平臺與ArcGIS的無縫集成,實現(xiàn)了水邊線信息的自動提取。
【圖文】：

減少到1980一90年代的每年淤漲2一3km，;90年代中期以來，，平均每年淤漲約一IkmZ〔52j。前崇明東灘上主要的植物群落為蘆葦、海三棱蕉草和互花米草，白茅、堿蓬、糙葉苔草和燈芯草等斑塊狀群落〔54一55j。其中互花70年代從美國引種的一種生長在鹽沼濕地的外來植物物種，該大，，一般為1一1.7米，根系發(fā)達，可深入土壤中達1.5米，具浪、保灘護岸和促淤造陸的作用，因此在我國沿海地區(qū)大量引草主要分布在中潮區(qū)上部和高潮區(qū)之間，大致位于蘆葦和海三大植物群落在潮灘呈現(xiàn)明顯的帶狀分布特征。自大堤向海依次草和海三棱蕉草，在中潮灘，由于互花米草較強的競爭優(yōu)勢，，甚至擴散到海三棱蔗草群落之中，海三棱蕉草以下為光灘。

行潮灘遙感信息提取的前提和基礎。(1)植被光譜特征根據(jù)秋季潮灘實測光譜資料，(圖2一3)，同其它健康綠色植物的光譜曲線類數(shù)據(jù)來源:中荷合作項目“河口海岸區(qū)域物理與生態(tài)過程之間的相互作用”
【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：P715.6

【引證文獻】

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1 席祖強;翟新源;;基于遙感影像的水邊線提取研究[J];中國資源綜合利用;2013年05期

本文編號：2600944