本文選題：風(fēng)暴潮災(zāi)害 + 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃　； 參考：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2016年02期

【摘要】：以沿海11省市的風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象,采用遺傳與粒子群混合算法對(duì)投影尋蹤動(dòng)態(tài)聚類(lèi)(PPDC)模型進(jìn)行優(yōu)化,將粗糙集理論(RST)與修正的PPDC模型組合運(yùn)用,對(duì)中國(guó)沿海地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估與區(qū)域等級(jí)劃分。實(shí)證結(jié)果表明:廣東和福建兩省是中國(guó)風(fēng)暴潮災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值超過(guò)2.5,山東、浙江、海南和廣西屬于風(fēng)暴潮災(zāi)害的中風(fēng)險(xiǎn)區(qū),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值處于[1.8,2.2]之間,江蘇、天津、遼寧、河北和上海屬于風(fēng)暴潮災(zāi)害的低風(fēng)險(xiǎn)區(qū),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值低于1.5。研究結(jié)論為國(guó)家實(shí)施差異化的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略提供了思路與參考。
[Abstract]:Taking storm surge disaster risk in coastal 11 provinces as the research object, the projection pursuit dynamic clustering model is optimized by using genetic and particle swarm optimization algorithm, and the rough set theory is combined with the modified PPDC model. The risk of storm surge disaster in coastal areas of China is comprehensively assessed and regional classification is carried out. The empirical results show that Guangdong and Fujian provinces are high risk areas for storm surge disasters in China. The risk assessment values exceed 2.5. Shandong, Zhejiang, Hainan and Guangxi are middle risk areas of storm surge disasters. The risk assessment values are between [1.82.2], Jiangsu and Tianjin. Liaoning, Hebei and Shanghai are low risk areas for storm surges, with a risk assessment below 1. 5. The conclusion of the study provides the thinking and reference for the implementation of differentiated disaster risk management strategy.
【作者單位】： 中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《風(fēng)暴潮災(zāi)害脆弱性測(cè)度及損失補(bǔ)償對(duì)策研究》(71373247);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《不對(duì)稱(chēng)PPP模式下風(fēng)暴潮災(zāi)害保險(xiǎn)合作機(jī)制研究》(71503238)
【分類(lèi)號(hào)】：P731.23

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