本文選題：WorldView-　切入點：多光譜　出處：《遙感信息》2016年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對南海島礁淺海水域遙感探測研究較少且常用的中、低空間分辨率遙感影像難以滿足該區(qū)域淺海水深高精度探測的問題,利用高空間分辨率WorldView-2多光譜影像和現(xiàn)場實測數(shù)據(jù),對南海北島島礁淺海水域進行了水深反演研究。通過對WorldView-2和實測數(shù)據(jù)進行相關性分析,選擇出相關性較高的數(shù)據(jù)構建了單因子、雙因子、多因子線性回歸模型和BP神經網絡模型,利用實測數(shù)據(jù)對各個模型進行了測試與比較。結果顯示,各個模型反演值與實測值的相關系數(shù)均在0.9以上,均方根誤差約等于1.0,其中BP網絡模型的相關系數(shù)最高,具有較高精度。研究表明,利用WorldView-2數(shù)據(jù)反演中國南海島礁周邊淺海水深的方法有效可行。
[Abstract]:In view of the low spatial resolution remote sensing image is difficult to meet the problem of high precision detection of shallow water depth in the South China Sea, the WorldView-2 multispectral image with high spatial resolution and the field measured data are used to solve the problem of the low spatial resolution remote sensing exploration in the shallow waters of the South China Sea. The inversion of water depth in the shallow waters of the North Island and Reef in the South China Sea is carried out. Through the correlation analysis between the WorldView-2 and the measured data, a single factor and a double factor are constructed by selecting the data with high correlation. The multifactor linear regression model and BP neural network model are tested and compared with the measured data. The results show that the correlation coefficient between the inversion value and the measured value of each model is more than 0.9. The root mean square error is about 1.0, among which the BP network model has the highest correlation coefficient and high accuracy. The research shows that the method of using WorldView-2 data to retrieve the shallow water depth around the islands and reefs in the South China Sea is effective and feasible.
【作者單位】： 山東科技大學測繪科學與工程學院;海島(礁)測繪技術國家測繪地理信息局重點實驗室;
【基金】：測繪技術國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金(2012B05) 2015測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201512034)
【分類號】：P715.7

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本文編號：1580544