本文關鍵詞： 錢塘江涌潮 統(tǒng)計分析 涌潮預報 支持向量機　出處：《水力發(fā)電》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對在錢塘江潮時預報中經(jīng)驗模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的可靠性不足的問題,提出一種基于支持向量機的錢塘江涌潮到達時間預報方法。通過歷史數(shù)據(jù)了解并分析錢塘江涌潮的周期性以及各涌潮周期間的相關性,取預報日期前后一個月的數(shù)據(jù)作為一個預報模型,以預測日期前一個月以及近5年內(nèi)同一月份的隔日時間差數(shù)據(jù)作為訓練樣本,利用支持向量機預測未來涌潮到達時間。最后,通過對錢塘江沿岸多個水文站2015年農(nóng)歷八月初一至八月二十一的隔日時間差實例預測,驗證了方法的有效性。
[Abstract]:The reliability of the empirical model and the traditional neural network in the prediction of Qiantang River tide is insufficient. A prediction method of tidal bore arrival time in Qiantang River based on support vector machine is proposed. The periodicity of tidal bore in Qiantang River and the correlation between the periods of tidal bore period are analyzed through historical data. The data of one month before and after the forecast date is taken as a forecasting model, and the time difference between January and the month before the forecast date is taken as the training sample. Support vector machine (SVM) is used to predict the arrival time of tidal bore in the future. Finally, several hydrologic stations along the Qiantang River from 2015 to August 21st are used to predict the time difference between August 1st and August 21st. The validity of the method is verified.
【作者單位】： 杭州市水文水資源監(jiān)測總站;杭州電子科技大學生命信息與儀器工程學院;
【基金】：浙江省自然科學基金資助項目(LQ16E080009) 浙江省教育廳一般科研資助項目(GK14080127043) 國家自然科學基金資助項目(61374005)
【分類號】：P731.3
【正文快照】： 0引言2016年G20峰會讓世界了解了杭州,也讓錢塘江大潮[1]聞名全球。當東海潮進入杭州灣后,由于河口突然由寬變窄,水位突然升高從而形成壯觀的涌潮場景,即為錢塘江涌潮。近年來,錢塘江流域經(jīng)濟飛速發(fā)展,使得沿岸居住人口以及游客不斷增加,為更好服務游客觀潮、有利船舶航行以及

【參考文獻】

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10 侯澍e，

本文編號：1481349