本文關(guān)鍵詞：基于最優(yōu)特征選擇與支持向量機(jī)的錢塘江涌潮檢測算法　出處：《水利水電技術(shù)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：以設(shè)計(jì)一種全新的背景模型算法為目標(biāo),依據(jù)圖像像素特征之間的差異,使用高斯核函數(shù)獲取像素特征的概率密度,統(tǒng)計(jì)不同區(qū)間的密度估計(jì)值,從特征池中選擇適合的像素特征組成特征模板圖,以輸入視頻流中對應(yīng)位置的像素特征值作為輸入量,使用支持向量機(jī)訓(xùn)練固定數(shù)目的像素特征值,對比分離出前景和背景。該方法應(yīng)用于錢塘江涌潮檢測的結(jié)果表明,F-measure值均在65%以上,魯棒性較強(qiáng);支持向量機(jī)方法選擇徑向核函數(shù)的識別率超過90%,運(yùn)算速度較高。該方法能減少水面波動的干擾,具有較高的精度,可為河流動力特征描述提供重要工具。
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)生命信息與儀器工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61374005) 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LY14F030022)
【分類號】：P731.2;TP391.41
【正文快照】： 0引言海潮波傳入杭州灣后,受喇叭狀河口以及入海口處地形的影響形成了錢塘江涌潮。目前錢塘江涌潮的檢測方法是根據(jù)水位的突然跳變作為涌潮是否到達(dá)的判斷標(biāo)準(zhǔn)。但是在實(shí)際檢測中,由于江中泥沙的沉積和潮水的腐蝕往往導(dǎo)致水位計(jì)等檢測設(shè)備無法正常工作,同時上游水庫來水以及極

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