廣西北海野生江蘺種群生長海域水質(zhì)的主成份分析
本文關(guān)鍵詞:廣西北海野生江蘺種群生長海域水質(zhì)的主成份分析 出處:《海洋湖沼通報(bào)》2017年03期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 江蘺 水質(zhì)特征 主成份分析
【摘要】:本文采用主成份分析法研究了廣西北海野生江蘺種群生長海域的水質(zhì)特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn):周年監(jiān)測的10個(gè)水質(zhì)指標(biāo)可以劃分成代表原始數(shù)據(jù)72.895%信息的4個(gè)主要成份,依次為:氮磷營養(yǎng)鹽、重金屬Cu/Pb、酸堿度和重金屬Zn以及還原性物質(zhì)COD;其中DIN和Pb的含量符合三類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),PO4-P和COD的含量符合四類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),Cu和Zn的含量超過了四類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)范圍。說明廣西北海野生江蘺種群生長可能主要受海水氮磷營養(yǎng)鹽和重金屬的影響,并可以忍受較高濃度的氮磷營養(yǎng)鹽和重金屬。為將江蘺用于富營養(yǎng)化和重金屬污染海域修復(fù)提供了科學(xué)依據(jù)。
【作者單位】: 廣西海洋生物技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣西大學(xué)動物科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:廣西自然科學(xué)基金“富營養(yǎng)水體中江蘺屬海藻氮營養(yǎng)特性及其適應(yīng)機(jī)理”(2013GXNSFDA019012) 廣西海洋生物技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助課題“北部灣常見大型紅藻腐解過程及其對水質(zhì)影響的研究”(GLMBT-201502)資助
【分類號】:Q948.8;X55
【正文快照】: 引言海藻的分布主要受到溫度和光照等條件的影響,在我國北方以冷水種海藻為主,南方以暖水種為主[1]!吨袊T逯尽酚涗浀奈覈t藻門江蘺屬共36種,按分布海域分為熱帶型、亞熱帶型和溫帶型3個(gè)類型[2]。其中廣西已知的江蘺有6種,均為亞熱帶型,常見的種類是細(xì)基江蘺和真江蘺。
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 孫佳忠;主成份分析的意義及應(yīng)用[J];中國統(tǒng)計(jì);1990年10期
2 張青艷;主成份回歸在研究夏季人體生理舒適度中的應(yīng)用[J];四川氣象;1998年04期
3 張其浩,單文秀;強(qiáng)震記錄的主成份分析[J];地震工程與工程振動;1984年03期
4 邱東;能這樣用主成份分析進(jìn)行指標(biāo)排序嗎?──《腦梗塞危險(xiǎn)因素的多元分析》一點(diǎn)質(zhì)疑[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1989年02期
5 王應(yīng)明;傅國偉;;主成份分析在有限方案多目標(biāo)決策中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;1993年02期
6 陳剛強(qiáng);宋光輝;李蕊;;順序主成份分析——多元數(shù)據(jù)排序問題探討[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年24期
7 張生元,朱二連,王開厚;主成份分析方法在經(jīng)濟(jì)評價(jià)中的應(yīng)用[J];地質(zhì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)管理;1996年05期
8 梁曉俐;地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主成份分析研究[J];紡織高校基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期
9 王虹;主成份分析在教學(xué)評估中的應(yīng)用[J];山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年02期
10 江冬明;主成份分析在證券市場個(gè)股評析中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2001年03期
相關(guān)會議論文 前4條
1 王惠文;;關(guān)于主成份分析用于系統(tǒng)評估的幾點(diǎn)注記[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展——全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集(第3卷)[C];1995年
2 程小可;唐世界;;上市公司經(jīng)營業(yè)績的主成份評價(jià)方法[A];發(fā)展的信息技術(shù)對管理的挑戰(zhàn)——99’管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議專輯(下)[C];1999年
3 彭遠(yuǎn)光;辜建德;;主成份分析方法在人工智能、專家系統(tǒng)控制策略上的應(yīng)用[A];1995年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集(下冊)[C];1995年
4 彭遠(yuǎn)光;李茂青;;主成份分析方法在人工智能、專家系統(tǒng)控制策略上的應(yīng)用[A];1995年中國控制會議論文集(下)[C];1995年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 何棟材;水貧困理論及其在內(nèi)陸河流域的應(yīng)用[D];西北師范大學(xué);2009年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條
1 常睿春;基于模糊遺傳算法和核主成份分析的遙感圖像處理研究[D];成都理工大學(xué);2008年
2 董曉倩;基于主成份分析的人臉識別技術(shù)研究[D];昆明理工大學(xué);2011年
3 梁文瓊;基于RS和PCA的荒漠化現(xiàn)狀綜合評價(jià)研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2013年
,本文編號:1326669
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/haiyang/1326669.html