發(fā)布時(shí)間：2017-12-19 01:27

  本文關(guān)鍵詞：核的K-均值聚類水下目標(biāo)識(shí)別

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【摘要】：首先分析核的K-均值聚類算法的實(shí)現(xiàn)過程,然后針對(duì)算法中的關(guān)鍵性問題——選擇核函數(shù)進(jìn)行闡述,最后對(duì)拍攝到的球體、橢球體、三棱柱和四棱柱4類水下目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,在識(shí)別過程中分別進(jìn)行了不同核函數(shù)和不同聚類算法的仿真。仿真結(jié)果表明,本文采用的核的K-均值聚類算法在水下目標(biāo)識(shí)別的過程中識(shí)別率高、計(jì)算性能優(yōu)越。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：P715.5;TP311.13;TP391.41
【正文快照】： 0引言海洋資源在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中占據(jù)了重要的戰(zhàn)略地位,智能機(jī)器人是人們探索海洋資源的重要載體,水下目標(biāo)識(shí)別是智能機(jī)器人對(duì)海洋環(huán)境實(shí)時(shí)變化、快速定位、視覺跟蹤的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)的發(fā)展,核學(xué)習(xí)成為研究的熱點(diǎn),如支持向量機(jī)法[1]、核主元分析法[2]等,其主要實(shí)現(xiàn)，

本文編號(hào)：1306389