發(fā)布時(shí)間：2017-12-17 14:17

  本文關(guān)鍵詞：養(yǎng)殖用海海域使用權(quán)估價(jià)中還原利率測(cè)算方法研究

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【摘要】：海域使用權(quán)估價(jià)中還原利率的取值對(duì)評(píng)估價(jià)格影響很大。研究確立較為客觀的還原利率測(cè)算方法對(duì)減少海域使用權(quán)評(píng)估價(jià)格的爭(zhēng)議,提高海域使用權(quán)評(píng)估價(jià)格的可信度,促進(jìn)海域使用權(quán)市場(chǎng)合理有序發(fā)展具有重要的理論和實(shí)踐意義。本文針對(duì)養(yǎng)殖用海在海域使用中占比極大的現(xiàn)實(shí)狀況,對(duì)養(yǎng)殖用海海域使用權(quán)估價(jià)中還原利率的測(cè)算方法進(jìn)行研究。 首先,本文從還原利率理論入手,在對(duì)海域使用權(quán)估價(jià)中還原利率內(nèi)涵及組成的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)利率理論,參考現(xiàn)有還原利率確定方法,選擇對(duì)累加法的改進(jìn)來(lái)測(cè)算養(yǎng)殖用海海域使用權(quán)估價(jià)中的還原利率。其次,本文針對(duì)累加法中安全利率客觀易得而風(fēng)險(xiǎn)利率主觀傾向嚴(yán)重的現(xiàn)狀,利用我國(guó)2009年-2013年間43個(gè)養(yǎng)殖用海海域使用權(quán)估價(jià)案例的數(shù)據(jù),借助SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,采用相關(guān)性分析、主成分分析以及特爾斐法,逐步篩選影響風(fēng)險(xiǎn)利率測(cè)算的指標(biāo)因子。最后,基于以上篩選的指標(biāo)因子和案例數(shù)據(jù),采用多元回歸分析的方法確定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重系數(shù),構(gòu)建養(yǎng)殖用海海域使用權(quán)估價(jià)中還原利率測(cè)算模型。 研究表明：年平均水溫、水深、海水質(zhì)量等級(jí)、通貨膨脹率、海洋生物質(zhì)量、離岸距離、漁業(yè)生產(chǎn)增加值和社會(huì)投資環(huán)境這8個(gè)指標(biāo)因子對(duì)養(yǎng)殖用海海域使用權(quán)估價(jià)中還原利率具有較大影響。利用本文構(gòu)建的多元線性回歸模型,可以測(cè)算出較為合理的養(yǎng)殖用海還原利率。
【學(xué)位授予單位】：天津師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F326.3;P74

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張威;倪志偉;蔡博文;;房地產(chǎn)估價(jià)收益法中還原利率確定方法的研究[J];安徽建筑;2005年06期

2 王秀東,王淑珍,趙邦宏;資產(chǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)防范與控制[J];河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)林教育版);2002年01期

3 劉g，

本文編號(hào)：1300424