本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)序柵格的海洋異常事件提取方法

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【摘要】：海洋異常事件(Marine Abnormal Event,MAE)可為區(qū)域海氣相互作用和全球氣候變化研究提供重要的時(shí)空特征參考,具有重要的科學(xué)意義。鑒此,本文基于長(zhǎng)時(shí)間序列的柵格數(shù)據(jù)集,提出了一種海洋異常事件時(shí)空提取算法(Marine Abnormal Event Spatio-Temporal Extraction Method,MAESTEM)。MAESTEM的核心步驟包括事件的時(shí)間維度提取、事件的空間維度提取和事件追蹤。在時(shí)間維度提取方面,將每一個(gè)柵格像元作為一維時(shí)間序列,計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差作為判斷每個(gè)時(shí)刻是否異常的標(biāo)準(zhǔn),并根據(jù)異常持續(xù)發(fā)生的時(shí)間長(zhǎng)短來(lái)提取時(shí)間維度的海洋異常事件(Temporal MAE,TMAE)。在空間維度提取方面,利用空間鄰域統(tǒng)計(jì)方法,統(tǒng)計(jì)柵格像元的空間鄰域中屬于TMAE的個(gè)數(shù),并通過(guò)空間維度異常判斷規(guī)則獲取空間維度的海洋異常事件(Spatial MAE,SMAE)。利用時(shí)刻狀態(tài)的SMAE的空間拓?fù)潢P(guān)系,根據(jù)事件前后時(shí)刻覆蓋的空間區(qū)域是否重疊以及事件持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)短,實(shí)現(xiàn)異常事件的追蹤。最后,通過(guò)提取太平洋海域1993年1月至2012年12月的月均海面高度異常(Sea Level Anomaly,SLA)事件,驗(yàn)證了該算法的有效性和實(shí)用性。
【作者單位】： 山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;海南省地球觀測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371385) 中國(guó)科學(xué)院青年促進(jìn)會(huì)項(xiàng)目(2013113)
【分類(lèi)號(hào)】：P73;P208
【正文快照】： 1引言bors,RSNN)的空間聚類(lèi)算法,首先通過(guò)原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)聚類(lèi)減少數(shù)據(jù)大小和空間自相關(guān),然后利用海洋異常事件(Marine Abnormal Event,MAE)extract Events算法從聚類(lèi)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中提取異是指在特定的海洋區(qū)域內(nèi),海洋環(huán)境要素(如海洋常事件序列,最后進(jìn)行關(guān)聯(lián)模式挖掘[1]。

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張劍波;劉丹;吳信才;;GIS中柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的研究與實(shí)現(xiàn)[J];桂林工學(xué)院學(xué)報(bào);2006年01期

2 王偉;杜道生;熊漢江;;分布式柵格數(shù)據(jù)庫(kù)的一體化管理[J];測(cè)繪通報(bào);2007年03期

3 吳正升;宋瑋;王秀蓮;;基于2維行程的柵格數(shù)據(jù)快速動(dòng)態(tài)壓縮算法[J];測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2007年03期

4 李京;蔣衛(wèi)國(guó);陳云浩;宮阿都;武建軍;;基于GIS多源柵格數(shù)據(jù)的模糊綜合評(píng)價(jià)模型[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2007年08期

5 曾武;王浩;徐正全;潘少明;;網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)中的柵格數(shù)據(jù)集群緩存[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年09期

6 杜斐;朱阿興;裴韜;秦承志;;柵格數(shù)據(jù)地學(xué)可視化分析環(huán)境的構(gòu)建分析[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

7 廖偉華;;GIS柵格數(shù)據(jù)的鄰域�；痛植诒平黐J];地理空間信息;2011年04期

8 陳靜;向隆剛;朱欣焰;;分布式異構(gòu)柵格數(shù)據(jù)的集成管理研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年09期

9 葉遠(yuǎn)智;;柵格數(shù)據(jù)的等差分緯線多圓錐投影轉(zhuǎn)換[J];測(cè)繪通報(bào);2012年09期

10 錢(qián)江南;張艷良;;柵格數(shù)據(jù)等差分緯線多圓錐投影變換研究與實(shí)現(xiàn)[J];測(cè)繪與空間地理信息;2013年S1期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 鄭聲遠(yuǎn);王國(guó)印;;基于ArcGIS Engine的柵格數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)[A];2009全國(guó)測(cè)繪科技信息交流會(huì)暨首屆測(cè)繪博客征文頒獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2009年

2 蘇奮振;周成虎;楊曉梅;仉天宇;駱劍承;;基于過(guò)程的海洋地理信息系統(tǒng)研究[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選集[C];2003年

3 曲直;;通過(guò)ARCSDE建立柵格數(shù)據(jù)庫(kù)[A];廣東省測(cè)繪學(xué)會(huì)第八次會(huì)員代表大會(huì)學(xué)術(shù)交流論文集[C];2005年

4 吳潔;;基于圖像處理方法的大面積影像鑲嵌技術(shù)[A];第十二屆全國(guó)數(shù)學(xué)地質(zhì)與地學(xué)信息學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2013年

5 王剛;楊崇俊;高俊琴;;基于JAVA的WebGIS系統(tǒng)“圖示中國(guó)”的開(kāi)發(fā)及實(shí)現(xiàn)[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

6 王妍;王國(guó)復(fù);何文春;高峰;朱江;馮明農(nóng);靳芳;;氣象空間產(chǎn)品庫(kù)數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)技術(shù)探討[A];2011年中國(guó)氣象學(xué)會(huì)氣象通信與信息技術(shù)委員會(huì)暨國(guó)家氣象信息中心科技年會(huì)論文摘要[C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 超圖軟件氣象與海洋事業(yè)部 石偉偉;用GIS防災(zāi)減災(zāi)[N];計(jì)算機(jī)世界;2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 黃祥志;基于智方體的地理時(shí)空柵格數(shù)據(jù)模型化研究[D];浙江大學(xué);2015年

2 楊典華;協(xié)作式大規(guī)模地理柵格數(shù)據(jù)并行處理方法研究[D];首都師范大學(xué);2014年

3 陳志泊;GIS中柵格數(shù)據(jù)時(shí)空數(shù)據(jù)模型及其應(yīng)用的研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2005年

4 王曉理;地理信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理優(yōu)化應(yīng)用研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙燦;三維柵格數(shù)據(jù)生成與剖切算法研究[D];中南大學(xué);2009年

2 馬洪波;基于柵格數(shù)據(jù)的圖像差異分析算法研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2005年

3 張利;多尺度海量柵格數(shù)據(jù)組織與管理的研究[D];中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué);2005年

4 管梅芳;矢量—柵格數(shù)據(jù)混合的海籍管理系統(tǒng)建設(shè)[D];華東師范大學(xué);2012年

5 銀迎;地理柵格數(shù)據(jù)的空間數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)管理研究與實(shí)現(xiàn)[D];中南大學(xué);2006年

6 劉孝毓;基于時(shí)空序列的柵格壓縮編碼變化算法研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

7 孟俊貞;克里金插值近似網(wǎng)格算法在柵格數(shù)據(jù)投影變換中的應(yīng)用[D];中南大學(xué);2009年

8 朱王璋;多源海量地理柵格數(shù)據(jù)庫(kù)引擎技術(shù)研究[D];北京建筑大學(xué);2013年

9 孫靖;海量出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)探索性分析方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2013年

10 周訪濱;基于柵格DEM自動(dòng)劃分微觀地貌形態(tài)的研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2006年

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