本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的厄爾尼諾分析與預(yù)測(cè)

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【摘要】：厄爾尼諾是一種由海洋和大氣相互作用而引起的反常的氣候現(xiàn)象,該氣候現(xiàn)象所涉及的區(qū)域?qū)⒃庥龊祷驖车臑?zāi)害。本文使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)厄爾尼諾現(xiàn)象進(jìn)行了檢測(cè)并使用邏輯回歸模型對(duì)厄爾尼諾現(xiàn)象進(jìn)行了預(yù)測(cè)。本文主要分為五部分：第一部分：首先,介紹選題背景；其次,介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和厄爾尼諾現(xiàn)象的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；再次,詳細(xì)講解了當(dāng)前論文的研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)；最后闡述論文的創(chuàng)新點(diǎn)。第二部分：首先,介紹圖論,旨在表現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大功能；其次,介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本理論,詳細(xì)介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的作用；再次,詳細(xì)的描述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本特征,使用基本特征來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)模型；最后,介紹了四種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,引出第三部分的厄爾尼諾現(xiàn)象的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。第三部分：首先,簡(jiǎn)述厄爾尼諾現(xiàn)象；其次,介紹了從NCEP\NCAR下載的氣候再分析數(shù)據(jù)包括溫度、降水量、壓力,并對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式做了介紹；其次,計(jì)算多維數(shù)據(jù)的互相關(guān)系數(shù)并基于歐式距離的相似度來(lái)構(gòu)造氣候網(wǎng)絡(luò),然后對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行剪邊處理；再次,使用第二部分的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征確定氣候網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦�；接下�?lái),對(duì)不同尺度的時(shí)間序列數(shù)據(jù),使用WalkTrap算法實(shí)現(xiàn)氣候網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn),并找到厄爾尼諾的聚類(lèi)區(qū)域,根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行社區(qū)跟蹤,目的找到主干區(qū)域并發(fā)現(xiàn)其時(shí)間變化規(guī)律；最后,通過(guò)計(jì)算聚類(lèi)密度函數(shù)來(lái)驗(yàn)證聚類(lèi)結(jié)果的有效性；第四部分：介紹了邏輯回歸模型,在對(duì)比了線性回歸等幾種回歸模型之后選擇邏輯回歸對(duì)厄爾尼諾進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)比線性回歸模型、泊松回歸模型的結(jié)果,證明邏輯回歸模型具有更好的預(yù)測(cè)效果。最后,分析和討論了基于邏輯回歸預(yù)測(cè)厄爾尼諾的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。第五部分：對(duì)當(dāng)前論文的不足和缺陷做了總結(jié),并對(duì)論文需要改進(jìn)的地方進(jìn)行了展望。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：P732

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本文編號(hào)：1289114