本文關(guān)鍵詞：利用多元Logistic回歸進(jìn)行道路網(wǎng)匹配

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【摘要】：識(shí)別同名道路在多源異構(gòu)道路網(wǎng)匹配過(guò)程中十分關(guān)鍵。提出了一種多元Logistic模型的道路網(wǎng)匹配算法。首先選取并設(shè)計(jì)了能有效綜合空間與非空間信息進(jìn)行道路不相似性描述與區(qū)分的三種特征,即最小方向變化角、綜合中值Hausdorff距離和語(yǔ)義差異三種不相似性特征,然后利用此三項(xiàng)特征結(jié)合多元Logistic回歸模型構(gòu)建準(zhǔn)確的道路網(wǎng)匹配模型。利用該模型對(duì)道路網(wǎng)中待匹配道路進(jìn)行匹配概率預(yù)測(cè),從而獲取道路的匹配結(jié)果,實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法避免了組合特征精確權(quán)值與閾值的設(shè)定,并能有效解決匹配結(jié)果對(duì)單元變量過(guò)于依賴的問(wèn)題,具有良好的適應(yīng)性、較高的準(zhǔn)確率和召回率。
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;長(zhǎng)江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;山東理工大學(xué)建筑工程學(xué)院;浙江省測(cè)繪科學(xué)技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 道路網(wǎng)匹配 地圖合并 多元Logistic回歸 綜合中值Hausdorff距離
【基金】：山東省自然科學(xué)基金(ZR2014DL001)~~
【分類號(hào)】：P208
【正文快照】： 項(xiàng)目資助:山東省自然科學(xué)基金(ZR2014DL001)。隨著空間信息獲取與處理技術(shù)的快速發(fā)展,多源、多精度、多時(shí)相和多尺度空間信息的交換、融合與共享成為一種新的發(fā)展趨勢(shì)。許多學(xué)者對(duì)矢量融合中地圖合并(map conflation)展開研究,矢量匹配是地圖合并中必不可少的關(guān)鍵步驟,道路網(wǎng)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：988780