本文關(guān)鍵詞：一種利用結(jié)構(gòu)特征的高分辨率遙感影像種植園自動(dòng)提取方法

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【摘要】：衛(wèi)星遙感在土地監(jiān)測(cè)中發(fā)揮了重要作用,而數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)具有良好的適用性和較高的精度水平以滿足應(yīng)用需求。針對(duì)目前種植園提取算法適用性較差、數(shù)據(jù)依賴性高、自動(dòng)化程度低、算法復(fù)雜及特征冗余等問(wèn)題,本文提出了一種新型種植園結(jié)構(gòu)特征,多尺度多方向結(jié)構(gòu)指數(shù),通過(guò)對(duì)其進(jìn)行閾值化并結(jié)合形態(tài)學(xué)處理實(shí)現(xiàn)了種植園的自動(dòng)提取。對(duì)多種植模式、背景植被化程度和結(jié)構(gòu)復(fù)雜度各不相同的全色和多光譜種植園影像分別設(shè)計(jì)了3組試驗(yàn),結(jié)果證明,與傳統(tǒng)方法相比,本文方法適用性更強(qiáng),對(duì)多方向、多尺度、基元變形、種植線變形、種植模式規(guī)律性差、背景高度植被化等諸多復(fù)雜的種植園等均能進(jìn)行有效提取,整體精度達(dá)到90%以上。此外,試驗(yàn)結(jié)果中,全色影像與多光譜影像精度相當(dāng),表明本文方法具有較低的光譜依賴性,因此在數(shù)據(jù)選擇和應(yīng)用上具有更大的靈活性。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高分辨率 多尺度多方向 結(jié)構(gòu)特征 種植園 自動(dòng)提取
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2012BAJ23B03)~~
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 遙感已然成為土地監(jiān)測(cè)的重要手段[1-4],利用遙感影像進(jìn)行人工種植園提取對(duì)于農(nóng)作物估產(chǎn)、林業(yè)調(diào)查、土地評(píng)估等具有十分重要的意義[5]。人工種植園的提取主要依據(jù)有兩點(diǎn):一是物候?qū)W特征,不同植被類型在不同的生長(zhǎng)發(fā)育階段表現(xiàn)出迥然不同的形態(tài);二是利用不同植被類型表現(xiàn)出的細(xì)

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1 薛文瓏;韓漢鵬;;海南省R&D資源投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)特征分析研究[J];廣東科技;2014年10期

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1 任冰蕊;“與其A不如B”和“與其說(shuō)A不如說(shuō)B”句式比較研究[D];陜西理工學(xué)院;2016年

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本文編號(hào)：975425