本文關(guān)鍵詞：基于eCognition的玉樹結(jié)古鎮(zhèn)災(zāi)情動態(tài)監(jiān)測研究

  更多相關(guān)文章： 高分辨率影像 eCognition 多尺度分割 最鄰近法 動態(tài)監(jiān)測

【摘要】：中國青海省玉樹自治州結(jié)古鎮(zhèn)附近于2014年4月14日7時左右發(fā)生了Ms 7.1級地震。利用災(zāi)前災(zāi)后兩個不同時期的高分辨率影像,以結(jié)古鎮(zhèn)南部地區(qū)為例,探討基于e Cognition平臺,選用多尺度分割和最鄰近法,對災(zāi)前災(zāi)后遙感影像進(jìn)行各類地物信息提取,分析研究區(qū)內(nèi)各地物的動態(tài)變化。研究表明:通過面向?qū)ο蠓诸惖膃 Cognition軟件提取的各地物信息顏色信息豐富,形狀大小特征明顯,總體分類精度達(dá)到90%以上,分類效果良好。并根據(jù)提取成果進(jìn)行統(tǒng)計分析,快速提供受災(zāi)地區(qū)地震前后整體動態(tài)變化情況,為各級政府部門迅速開展地質(zhì)災(zāi)害搶險救援與監(jiān)測提供支撐。
【作者單位】： 成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高分辨率影像 eCognition 多尺度分割 最鄰近法 動態(tài)監(jiān)測
【基金】：四川省應(yīng)急測繪與防災(zāi)減災(zāi)工程技術(shù)研究中心開放基金項目(K2015B001)資助
【分類號】：P237;P315
【正文快照】： 0引言最近幾年,全球大地震頻發(fā),已經(jīng)成為全球人民關(guān)注的焦點。地震前后動態(tài)信息的提取在應(yīng)急救援和提供宏觀、定性定量的輔助決策中具有重要意義。隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,高分辨率航天遙感器也在不斷更新,使得高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)量成倍增加,高分辨率影像在應(yīng)急測繪中的應(yīng)用，

本文編號：940562