本文關(guān)鍵詞：基于非正定OCSVM的高光譜影像地物異常檢測

  更多相關(guān)文章： 高光譜影像 光譜角度余弦核測度 支持向量機(jī) 非正定單類支持向量機(jī) 異常檢測

【摘要】：針對基于高斯徑向基核函數(shù)的OCSVM等異常檢測算法,對地物光譜變異極為敏感,導(dǎo)致算法異常檢測性能不穩(wěn)定的問題,根據(jù)光譜角度余弦測度對光譜形狀相似性的描述不受地物光譜輻射強(qiáng)度變異影響的特性,將具有非正定核特性的光譜角度余弦核測度引入非正定SVM算法中,提出一種基于非正定OCSVM的高光譜影像地物異常檢測算法。利用四組模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)異常檢測實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該算法能夠有效檢測出高光譜影像數(shù)據(jù)中的目標(biāo)地物,檢測精度提升明顯。
【作者單位】： 西安測繪研究所;地理信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;信息工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 高光譜影像 光譜角度余弦核測度 支持向量機(jī) 非正定單類支持向量機(jī) 異常檢測
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41201477)
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 450001)高光譜遙感與合成孔徑雷達(dá)、激光測距一起被譽(yù)為最具發(fā)展?jié)摿Φ男滦瓦b感數(shù)據(jù)獲取技術(shù),其進(jìn)步之處就在于獲取地物連續(xù)光譜影像的同時(shí),將目標(biāo)的輻射光譜信息與空間圖像信息有機(jī)結(jié)合在一起[1]。通過挖掘高光譜影像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行目標(biāo)檢測正成為遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 范冬娟;張韶華;;高光譜影像反射率反演方法的研究[J];海洋測繪;2006年03期

2 甘甫平;王潤生;;高光譜遙感技術(shù)在地質(zhì)領(lǐng)域中的應(yīng)用[J];國土資源遙感;2007年04期

3 楊燕杰;趙英俊;秦凱;陸冬華;;高光譜影像預(yù)處理技術(shù)[J];科技導(dǎo)報(bào);2013年09期

4 楊可明;張濤;王立博;錢小麗;王林偉;劉士文;;諧波分析法高光譜影像融合及其光譜信息保真度評價(jià)[J];光譜學(xué)與光譜分析;2013年09期

5 楊哲海,馮猛,張燕燕;高光譜影像處理方法的改進(jìn)[J];海洋測繪;2004年04期

6 李新雙;張良培;李平湘;吳波;;基于小波分量特征值匹配的高光譜影像分類[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2006年03期

7 原傳綱;張廣有;吳迪;楊哲海;;面向應(yīng)用的高光譜影像分類方法[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2007年02期

8 楊可明;陳云浩;郭達(dá)志;蔣金豹;;基于高光譜影像的小麥條銹病光譜信息探測與提取(英文)[J];光子學(xué)報(bào);2008年01期

9 蘇俊英;舒寧;;一種基于非線性增益小波濾波的高光譜影像去噪技術(shù)研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2008年04期

10 馬莉;范文濤;;高光譜影像加權(quán)波段指數(shù)波段選擇算法[J];黑龍江科技信息;2010年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 舒寧;胡穎;;基于地物光譜特征的高光譜影像邊緣提取方法[A];地理空間信息技術(shù)與應(yīng)用——中國科協(xié)2002年學(xué)術(shù)年會(huì)測繪論文集[C];2002年

2 舒寧;;多光譜和高光譜影像紋理分析的幾種方法[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

3 于美嬌;董廣軍;張永生;紀(jì)松;楊靖宇;;一種基于極大后驗(yàn)估計(jì)的高光譜影像分辨率增強(qiáng)方法[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

4 董廣軍;紀(jì)松;朱朝杰;;基于局部線性嵌入流形學(xué)習(xí)的高光譜影像分類技術(shù)[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（3）[C];2008年

5 汪瑋;周可法;王金林;周曙光;劉慧;;環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理[A];第十二屆全國數(shù)學(xué)地質(zhì)與地學(xué)信息學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2013年

6 黃遠(yuǎn)程;張良培;李平湘;;基于最小單形體體積約束的高光譜影像端元光譜提取[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年

7 劉慶杰;藺啟忠;王黎明;王欽軍;李慶亭;苗峰顯;;基于CFFT最優(yōu)信噪比的星載高光譜影像噪聲抑制研究[A];第十七屆中國遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

8 張杰林;;砂巖型鈾礦床高光譜數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

9 董彥芳;龐勇;;高光譜影像與LiDAR數(shù)據(jù)融合提取城市目標(biāo)提取[A];中國地震學(xué)會(huì)空間對地觀測專業(yè)委員會(huì)2013年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要集[C];2013年

10 李飛;周成虎;陳榮國;;基于光譜曲線形態(tài)的高光譜影像檢索方法研究[A];第二屆中國科學(xué)院博士后學(xué)術(shù)年會(huì)暨高新技術(shù)前沿與發(fā)展學(xué)術(shù)會(huì)議程序冊[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 劉軻;冬小麥葉面積指數(shù)高光譜遙感反演方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

2 楊國鵬;基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的高光譜影像分類研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

3 路威;面向目標(biāo)探測的高光譜影像特征提取與分類技術(shù)研究[D];中國人民解放軍信息工程大學(xué);2005年

4 楊哲海;高光譜影像分類若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2006年

5 王凱;基于多特征融合的高光譜影像地物精細(xì)分析方法研究[D];武漢大學(xué);2013年

6 杜輝強(qiáng);高光譜遙感影像濾波和邊緣提取方法研究[D];武漢大學(xué);2004年

7 韋瑋;基于多角度高光譜CHRIS數(shù)據(jù)的濕地信息提取技術(shù)研究[D];中國林業(yè)科學(xué)研究院;2011年

8 龔鑓;基于HDA和MRF的高光譜影像同質(zhì)區(qū)分析[D];武漢大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 司海青;含水量對土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜估算的影響研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

2 汪重午;基于高光譜線性混合模型的地質(zhì)勘查研究[D];成都理工大學(xué);2015年

3 董連鳳;高光譜影像預(yù)處理技術(shù)研究[D];長安大學(xué);2007年

4 祝鵬飛;面向?qū)ο蟮母吖庾V影像地物分類技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

5 楊國鵬;基于核方法的高光譜影像分類與特征提取[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

6 楊明;面向分類的高光譜影像特征提取技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

7 潘競文;半監(jiān)督鄰域保持嵌入在高光譜影像分類中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2014年

8 張麗;基于投影尋蹤的高光譜影像特征提取與自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究[D];長安大學(xué);2006年

9 李翔;高光譜影像的聚類分析及應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2015年

10 徐衛(wèi)霄;高光譜影像集成學(xué)習(xí)分類及后處理技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：934820