本文關(guān)鍵詞：PolSAR數(shù)據(jù)在礦山遙感監(jiān)測(cè)中的可行性研究

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【摘要】：隨著極化合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)展,Pol SAR數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本文研究了Pol SAR數(shù)據(jù)在礦山監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的可行性。首先對(duì)Pol SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波去噪等預(yù)處理;然后介紹了適合礦山地物分類的Cloude特征向量分解和Freeman分解方法,在極化分解的基礎(chǔ)上采用了一種結(jié)合散射熵和Freeman分解的Wishart分類方法進(jìn)行分類,最終得到礦山監(jiān)測(cè)地物的分類圖,并通過人工解譯的方式對(duì)分類后的圖像信息進(jìn)行歸類并建立數(shù)據(jù)庫,得到礦山地區(qū)的地物分類圖。以機(jī)載Pol SAR數(shù)據(jù)為例,得到了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 全極化SAR圖像 濾波 分解分類 ArcGIS解譯
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41501504)資助
【分類號(hào)】：P237;TD17
【正文快照】： 0引言我國(guó)礦產(chǎn)資源豐富,眾多的礦山分布于全國(guó)各省。目前,礦山監(jiān)測(cè)都是以光學(xué)數(shù)據(jù)源為主,雖然光學(xué)數(shù)據(jù)因其分辨率高、地物色彩信息豐富、易于辨識(shí)等優(yōu)點(diǎn)在遙感監(jiān)測(cè)中被廣泛地應(yīng)用[1],但其缺點(diǎn)也很明顯,獲取光學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)容易受到外界環(huán)境的影響且不能進(jìn)行全天時(shí)的觀測(cè),在時(shí)間和空，

本文編號(hào)：916149