本文關(guān)鍵詞：無人機(jī)影像全景圖配準(zhǔn)算法研究

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【摘要】：介紹了一種無人機(jī)全景圖配準(zhǔn)算法,處理過程包括局部配準(zhǔn)和全局配準(zhǔn)兩個(gè)步驟。實(shí)驗(yàn)表明,本文采用的局部配準(zhǔn)算法取得了較好的匹配精度,全局配準(zhǔn)也有效避免了全景圖中的扭曲現(xiàn)象,最終得到了合格、精美的無人機(jī)全景拼接影像。
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;云南省航測(cè)遙感信息院;武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;國(guó)家超級(jí)計(jì)算深圳中心;
【關(guān)鍵詞】： 無人機(jī)影像 SURF算法 全局配準(zhǔn)
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012CB719900、2012CB719905)
【分類號(hào)】：P23
【正文快照】： 與衛(wèi)星影像與航空影像相比,無人機(jī)影像具有靈活性強(qiáng)、成本低、分辨率高等優(yōu)點(diǎn)。目前,無人機(jī)影像已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),如防災(zāi)減災(zāi)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等[1-4]。但是,由于飛行高度和攜帶相機(jī)像素的限制,單張影像無法覆蓋整個(gè)觀測(cè)地區(qū)。為了獲取興趣區(qū)域的全貌,必須對(duì)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 谷川;楊玉泉;邢云;;結(jié)構(gòu)預(yù)制件的預(yù)拼裝配準(zhǔn)算法[J];工程勘察;2010年05期

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本文編號(hào)：882890