本文關(guān)鍵詞：城市密集點云的區(qū)域生長表面構(gòu)網(wǎng)改進(jìn)算法

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【摘要】：隨著飛行平臺與傳感器技術(shù)的發(fā)展,空間信息的獲取能力逐漸增強(qiáng),特別是低空傾斜攝影及其數(shù)據(jù)處理方法的出現(xiàn),使得城市真三維信息的獲取手段變得更加豐富。針對現(xiàn)有區(qū)域生長算法在城市三維密集點云拐角處未能完全生長的問題,設(shè)計了點到邊(point to edge,PTE)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提出了遍歷PTE數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以完善構(gòu)網(wǎng)的改進(jìn)策略。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)算法能對城市真三維密集點云進(jìn)行較好的表面構(gòu)網(wǎng),并且能夠解決現(xiàn)有方法在拐角處不能完全生長的問題。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);西安測繪研究所;地理信息工程國家重點實驗室;國家測繪地理信息局衛(wèi)星測繪應(yīng)用中心;
【關(guān)鍵詞】： 傾斜攝影 真三維點云 表面構(gòu)網(wǎng) 區(qū)域生長
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41201392,41401534) 航空遙感技術(shù)國家測繪地理信息局重點實驗室經(jīng)費(2014B02)~~
【分類號】：P231
【正文快照】： 傳統(tǒng)城市三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)主要是以航空攝影測量技術(shù)和激光探測與測量(light detection andranging,LiDAR)技術(shù)為主[1-3]。近年來,大傾角航空攝影技術(shù)方法被廣泛使用,該方法與傳統(tǒng)方法最大的不同是在獲取地物頂部信息的同時還獲取了大量地物的側(cè)面信息,利用豐富的點云數(shù)據(jù)構(gòu)建地面

【相似文獻(xiàn)】

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1 魏冬梅;基于遙感影像滑坡邊界自動提取方法的研究[D];西南交通大學(xué);2013年

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本文編號：877547