本文關(guān)鍵詞：無(wú)人機(jī)影像密集匹配方法

  更多相關(guān)文章： 無(wú)人機(jī)航攝影像 SIFT 相似性原理 密集點(diǎn)匹配 DSM

【摘要】：針對(duì)無(wú)人機(jī)航攝影像存在的像幅小、影像傾角過(guò)大且傾斜方向沒(méi)有規(guī)律等特點(diǎn)研究了一種基于尺度不變特征變換算法(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)特征點(diǎn)匹配結(jié)果的無(wú)人機(jī)航攝影像密集匹配方法。在SIFT特征點(diǎn)匹配結(jié)果的基礎(chǔ)上,根據(jù)立體像對(duì)的同名影像相似性原理,結(jié)合Moravec特征點(diǎn)提取算法、灰度相關(guān)匹配算法和最小二乘匹配算法來(lái)獲取無(wú)人機(jī)影像的密集匹配結(jié)果,再利用影像密集點(diǎn)匹配結(jié)果生成影像覆蓋區(qū)域的DSM進(jìn)行精度分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于SIFT特征匹配算法的無(wú)人機(jī)影像密集匹配方法能夠獲取可靠的密集匹配結(jié)果。
【作者單位】： 河北省第一測(cè)繪院;河北省制圖院;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)人機(jī)航攝影像 SIFT 相似性原理 密集點(diǎn)匹配 DSM
【基金】：國(guó)家創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金(41021061)
【分類號(hào)】：P237;TP751
【正文快照】： 0引言現(xiàn)代社會(huì),遙感技術(shù)已成為人類獲取各種變化信息及地理環(huán)境信息的重要手段[1]。無(wú)人機(jī)航空遙感技術(shù)以其機(jī)動(dòng)靈活,云下飛行,適應(yīng)性強(qiáng),能夠快速獲取國(guó)土、資源、環(huán)境等的空間遙感信息等特點(diǎn)得到迅速發(fā)展[2-3]。然而作為新興遙感技術(shù),無(wú)人機(jī)航攝系統(tǒng)還存在很多問(wèn)題有待解決。，

本文編號(hào)：867664