一種基于信息熵的時空點模式分析方法
發(fā)布時間:2017-09-11 03:09
本文關鍵詞:一種基于信息熵的時空點模式分析方法
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【摘要】:現(xiàn)有時空點模式分析方法在度量時空鄰近或時空密度時,存在時空耦合參數(shù)選擇的主觀性問題,無法得到有效的分析結(jié)果,為此,該文提出了一種基于信息熵的時空點模式分析方法。首先,計算每個時空點實體的空間最近鄰的時間距離;進而,統(tǒng)計不同范圍內(nèi)空間最近鄰的時間距離的頻率分布特征,計算歸一化信息熵值描述分布的不確定性程度,歸一化熵值越大越表現(xiàn)為聚集分布,熵值越小越趨近于隨機分布。最后進行了模擬實驗比較和實際應用驗證分析,結(jié)果表明:該方法在無須輸入敏感性參數(shù)條件下,能夠識別不同點模式類型,并能近似度量不同強度的聚集模式。
【作者單位】: 中南大學地理信息系;云南大學資源環(huán)境與地球科學學院;中南大學工商管理系;
【關鍵詞】: 時空點模式 空間最近鄰的時間距離 信息熵
【基金】:湖南省研究生創(chuàng)新項目(CX2014B051)
【分類號】:P208
【正文快照】: 0引言時空點模式分析是時空數(shù)據(jù)分析的一項重要內(nèi)容,旨在從時空點數(shù)據(jù)集中提取點群的時空分布特征和相互關系,即探討時空點對象集表現(xiàn)為聚集、隨機還是均勻分布模式[1,2]。對時空點數(shù)據(jù)集進行模式分析,一方面能夠直接獲取時空點對象集的分布信息,如在犯罪“熱點”探測中,時空
【相似文獻】
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,本文編號:828245
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