地形信息輔助下的全極化SAR數(shù)據(jù)土地覆蓋分類(lèi)
發(fā)布時(shí)間:2017-09-08 11:35
本文關(guān)鍵詞:地形信息輔助下的全極化SAR數(shù)據(jù)土地覆蓋分類(lèi)
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【摘要】:提出了地形參數(shù)輔助全極化SAR數(shù)據(jù)土地覆蓋分類(lèi)的方法,基于規(guī)則判斷的決策樹(shù)分類(lèi)法,建立了全極化SAR數(shù)據(jù)的H/α-Wishart初步分類(lèi)結(jié)果和地形參數(shù)的相關(guān)規(guī)則,對(duì)初步分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行后處理,獲得了精度較高的土地覆蓋分類(lèi)結(jié)果。以淮北地區(qū)為研究區(qū),對(duì)全極化SAR數(shù)據(jù)的H/α-Wishart初步分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行了分析,選取易混淆的土地覆蓋類(lèi)型樣本,通過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)量確定DEM高程、坡度2種地形參數(shù)的閾值,設(shè)計(jì)決策判斷規(guī)則,對(duì)初步分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行了處理。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效地提取出研究區(qū)內(nèi)的水體、山地、林地、建設(shè)用地、耕地、未利用地6種土地覆蓋類(lèi)型,水體與建設(shè)用地、建設(shè)用地與山地的陽(yáng)面、林地與山地陽(yáng)面的混淆程度得到很大程度的改善,區(qū)分度增大。
【作者單位】: 江蘇師范大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;江蘇師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 全極化SAR數(shù)據(jù) DEM數(shù)據(jù) 決策樹(shù)分類(lèi) 土地覆蓋 淮北地區(qū)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41101428) 江蘇師范大學(xué)自然科學(xué)基金(13XLA07)
【分類(lèi)號(hào)】:P237
【正文快照】: 土地覆蓋分類(lèi)與信息提取是遙感技術(shù)的重要應(yīng)用之一,也是研究區(qū)域氣候、生態(tài)和環(huán)境等基本狀況的重要基礎(chǔ)[1]。由于受頻繁的云層覆蓋、煙霧、霧霾、沙塵天氣等因素的影響,在關(guān)鍵的監(jiān)測(cè)周期,不能獲得理想的光學(xué)遙感圖像[2],因此單純依靠光學(xué)遙感圖像進(jìn)行土地覆蓋信息提取與變化監(jiān)
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 金亞秋,曾亮;一層非均勻隨機(jī)取向非球形粒子的全極化散射[J];電子學(xué)報(bào);1992年09期
2 王新彪;李靖;姜景山;;相關(guān)型全極化輻射計(jì)研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2008年05期
3 王雪松;常宇亮;李永禎;戴幻堯;何密;肖順平;;極化雷達(dá)的同時(shí)全極化測(cè)量與校準(zhǔn)技術(shù)[J];科技導(dǎo)報(bào);2011年26期
4 王勤誠(chéng);復(fù)合型鐵氧體全極化器[J];寧波大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版);2003年03期
5 李麗麗;馬國(guó)慶;;全極化探地雷達(dá)采集系統(tǒng)及校準(zhǔn)技術(shù)[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2011年06期
6 陸浩;王振占;劉t熲,
本文編號(hào):813799
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