• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 遙感衛(wèi)星的發(fā)展歷程11-12
• 1.1.1 萌芽階段(1960-1972年)11
• 1.1.2 最初應(yīng)用階段(1972-1986年)11-12
• 1.1.3 廣泛應(yīng)用階段(1986—1997年)12
• 1.1.4 高分辨率和高光譜階段(1997年至今)12
• 1.2 研究背景和意義12-16
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀16-18
• 1.3.1 傳統(tǒng)信息提取方法的研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3.2 面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ难芯楷F(xiàn)狀17-18
• 1.4 研究的內(nèi)容18-19
• 1.5 全文組織結(jié)構(gòu)19-21
• 第二章 影像分割21-31
• 2.1 影像分割21
• 2.2 影像分割算法21-23
• 2.2.1 直方圖閾值分割21-22
• 2.2.2 特征空間聚類分割22
• 2.2.3 區(qū)域分割22-23
• 2.2.4 邊緣檢測(cè)分割23
• 2.3 eCognition軟件中的影像分割方法23-24
• 2.3.1 棋盤分割23-24
• 2.3.2 四叉樹分割24
• 2.3.3 多尺度分割24
• 2.4 多尺度分割技術(shù)原理24-31
• 2.4.1 多尺度分割的概念24-26
• 2.4.2 多尺度分割算法26-28
• 2.4.3 多尺度分割技術(shù)流程28-31
• 第三章 最優(yōu)分割尺度31-39
• 3.1 最優(yōu)分割尺度31-32
• 3.2 最優(yōu)分割尺度的選擇32-39
• 3.2.1 主觀經(jīng)驗(yàn)法33
• 3.2.2 均值方差法33-35
• 3.2.3 最大面積法35-36
• 3.2.4 同質(zhì)指數(shù)與異質(zhì)指數(shù)法36-37
• 3.2.5 矢量距離法37-39
• 第四章 基于eCognition的高分衛(wèi)星影像信息提取方法及應(yīng)用39-55
• 4.1 數(shù)據(jù)源及試驗(yàn)區(qū)概論39-41
• 4.2 研究平臺(tái)41-42
• 4.3 技術(shù)流程42
• 4.4 遙感影像的預(yù)處理42-45
• 4.4.1 幾何精校正42-43
• 4.4.2 影像融合43-45
• 4.5 分割尺度的選擇45-46
• 4.5.1 波段權(quán)重選擇45
• 4.5.2 尺度選擇45-46
• 4.5.3 均值因子選擇46
• 4.6 試驗(yàn)區(qū)的尺度分割46-50
• 4.7 自動(dòng)解譯規(guī)則集的建立50-55
• 第五章 分類精度評(píng)定和對(duì)比55-63
• 5.1 分類結(jié)果55-56
• 5.2 精度評(píng)價(jià)56-58
• 5.3 面向?qū)ο蠓椒ㄅc人工解譯方法的比較58-63
• 5.3.1 解譯效率的對(duì)比59
• 5.3.2 解譯精度的對(duì)比59-63
• 第六章 結(jié)論和展望63-65
• 6.1 研究結(jié)論63
• 6.2 研究展望63-65
• 致謝65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和科研情況71
• 一、發(fā)表的論文情況71
• 二、參與項(xiàng)目71

【相似文獻(xiàn)】

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2 李建飛;高分辨率遙感影像中的道路信息提取與表達(dá)方法研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

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6 陳璐璐;土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)在土地執(zhí)法中的應(yīng)用[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

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