本文關鍵詞：油氣資源安全保障預警系統(tǒng)研究

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【摘要】：石油和天然氣是油氣資源的代表,作為各國的重要性戰(zhàn)略資源,直接關系國家經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定和國家安全。建立油氣資源安全保障預警機制和預警系統(tǒng),對于我國能源安全具有重要意義。本文研究的目的是通過對油氣資源安全理論和預警技術的研究,建立油氣資源安全保障預警機制和預警系統(tǒng)。為了實現(xiàn)對油氣資源數(shù)據(jù)的存儲管理、安全保障分析以及對油氣資源指標未來發(fā)展趨勢的預測,本文研究了油氣資源預警指標預測模型方法,重點研究翁氏旋回模型、灰色預測模型、邏輯斯蒂模型,同時引入GIS(地理信息系統(tǒng))和Arc SDE技術來豐富數(shù)據(jù)的可視化展示,提高數(shù)據(jù)的存儲利用效率。結(jié)合用戶需求構(gòu)建空間和屬性數(shù)據(jù)庫,并設計開發(fā)了油氣資源安全保障預警系統(tǒng),實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析管理、預測結(jié)果的可視化展示以及預警操作等功能,對保障油氣資源安全具有重要的理論與現(xiàn)實意義。本研究主要完成的工作如下:(1)從油氣資源安全本質(zhì)出發(fā),結(jié)合油氣資源安全影響因素確定預警步驟和機制,構(gòu)建油氣資源安全預警指標體系及劃分安全等級;(2)對油氣資源安全預警技術進行研究,重點研究模型預測方法中的翁氏旋回預測模型、灰色預測模型、邏輯斯蒂模型,并對模型進行優(yōu)化處理,實現(xiàn)對預警指標數(shù)據(jù)和未來變化趨勢的預測;(3)引入GIS技術對數(shù)據(jù)進行空間查詢和可視化展示,利用Arc SDE對空間數(shù)據(jù)進行存儲管理,構(gòu)建屬性和空間庫,提高數(shù)據(jù)的存儲利用效率;(4)設計開發(fā)了油氣資源安全保障預警系統(tǒng),實現(xiàn)對預測結(jié)果進行分析,做出預警操作等功能,從而實現(xiàn)由計算機智能保障油氣資源安全,在油氣資源安全保障方面提供依據(jù)。
【關鍵詞】：油氣資源 預測模型 預警系統(tǒng)
【學位授予單位】：中國地質(zhì)大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.22;P208
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• abstract6-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 研究背景和意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.3 對已有研究的評述16
• 1.3 研究思路16-17
• 1.4 研究內(nèi)容17-19
• 1.4.1 基于ArcSDE的數(shù)據(jù)存取方法研究18
• 1.4.2 預警指標體系的構(gòu)建18
• 1.4.3 基于模型的預測方法研究18
• 1.4.4 基于GIS的專題數(shù)據(jù)展示方法研究18
• 1.4.5 油氣資源安全保障預警系統(tǒng)的設計與開發(fā)18-19
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)19
• 1.6 本章小結(jié)19-21
• 第2章 油氣資源安全保障預警理論與方法21-26
• 2.1 油氣資源安全保障預警理論21-22
• 2.2 油氣資源安全保障預警方法22-23
• 2.3 基于GIS的油氣資源安全保障預警技術23-24
• 2.4 基于ArcSDE的油氣資源安全保障預警數(shù)據(jù)庫技術24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第3章 油氣資源安全保障預警指標體系構(gòu)建26-34
• 3.1 油氣資源安全內(nèi)涵26
• 3.2 指標選取原則26-27
• 3.2.1 代表性原則26-27
• 3.2.2 連續(xù)動態(tài)性原則27
• 3.2.3 系統(tǒng)性原則27
• 3.2.4 簡潔性原則27
• 3.3 指標體系的建立27-30
• 3.3.1 油氣資源安全指標28-29
• 3.3.2 油氣供需安全指標29
• 3.3.3 油氣市場安全指標29-30
• 3.4 指標安全等級的確定30-33
• 3.4.1 油氣資源安全指標等級30-31
• 3.4.2 油氣供需安全指標等級31-32
• 3.4.3 油氣市場安全指標等級32-33
• 3.5 本章小結(jié)33-34
• 第4章 油氣資源安全預警指標數(shù)據(jù)預測方法34-48
• 4.1 預測方法概述34-40
• 4.1.1 翁氏旋回模型預測法34-35
• 4.1.2 灰色預測模型35-38
• 4.1.3 邏輯斯蒂模型預測法38-40
• 4.2 基于翁氏旋回模型指標預測40-43
• 4.2.1 數(shù)據(jù)預處理41
• 4.2.2 估計模型參數(shù)41-42
• 4.2.3 輸出預測結(jié)果值42-43
• 4.3 基于灰色預測模型指標預測43-46
• 4.3.1 選取數(shù)據(jù)進行級比檢驗44
• 4.3.2 數(shù)據(jù)的處理44
• 4.3.3 GM(1,1)建模44-45
• 4.3.4 模型的檢驗45
• 4.3.5 輸出預測結(jié)果值45-46
• 4.4 基于邏輯斯蒂模型指標預測46-47
• 4.4.1 公式推導46
• 4.4.2 參數(shù)擬合46-47
• 4.4.3 輸出預測結(jié)果值47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第5章 油氣資源安全保障預警系統(tǒng)設計48-65
• 5.1 系統(tǒng)基本框架結(jié)構(gòu)48-49
• 5.2 系統(tǒng)內(nèi)容分析49-56
• 5.2.1 用戶需求分析49-51
• 5.2.2 安全保障預警系統(tǒng)總體設計51-53
• 5.2.3 安全保障預警系統(tǒng)功能模塊設計53-56
• 5.3 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建56-63
• 5.3.1 屬性數(shù)據(jù)庫構(gòu)建57-61
• 5.3.2 空間數(shù)據(jù)庫構(gòu)建61-63
• 5.4 系統(tǒng)界面設計63-64
• 5.5 本章小結(jié)64-65
• 第6章 油氣資源安全保障預警系統(tǒng)開發(fā)65-73
• 6.1 系統(tǒng)開發(fā)技術路線65
• 6.2 系統(tǒng)主要功能實現(xiàn)65-72
• 6.2.1 數(shù)據(jù)管理模塊65-66
• 6.2.2 預測模塊66-68
• 6.2.3 專題圖展示模塊68
• 6.2.4 產(chǎn)品管理模塊68-69
• 6.2.5 安全預警指標管理模塊69-70
• 6.2.6 預警管理模塊70-71
• 6.2.7 應急預案管理模塊71-72
• 6.2.8 系統(tǒng)管理模塊72
• 6.3 本章小結(jié)72-73
• 第7章 研究總結(jié)與研究展望73-75
• 7.1 研究總結(jié)73
• 7.2 研究展望73-75
• 致謝75-76
• 參考文獻76-80

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李光榮;程楨;;邏輯斯諦模型的遞歸分析與擬合[J];佳木斯教育學院學報;1996年02期

2 胡奇;陳義輝;;煤礦瓦斯災害預警GIS系統(tǒng)的研究[J];煤炭技術;2013年02期

3 周偉萍;王豐效;;灰色DNGM(1,1)預測模型及其優(yōu)化[J];計算機工程與應用;2013年10期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 范秋芳;中國石油安全預警及對策研究[D];中國科學技術大學;2007年

2 梁勇;中國石油進口價格風險預警研究[D];西南石油大學;2010年

3 姜獨yN;海洋石油平臺溢油在線監(jiān)控預警集成系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];中國海洋大學;2014年

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本文編號：719521