本文關(guān)鍵詞：基于點云均勻度的植被點剔除方法

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【摘要】：針對植被點影響三維激光掃描儀獲取開采沉陷盆地精度的問題,提出一種基于點云均勻度的樹木點剔除方法。首先構(gòu)建以點k-鄰域的最大坐標差為邊長的虛擬立方體,以及包圍該點集的最小長方體,通過最小長方體與虛擬立方體的體積比來判別植被點。研究結(jié)果表明,該方法可較好的識別樹木和低矮的雜草等植被點,可以提高開采沉陷盆地的精度。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學環(huán)境與測繪學院;蘇州市測繪院有限責任公司;
【關(guān)鍵詞】： 三維激光掃描 沉陷盆地 均勻度 虛擬立方體 植被點
【基金】：國家自然科學基金項目資助(編號:51504239) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設(shè)工程項目資助(編號:SZBF2011-6-B35)
【分類號】：P225.2
【正文快照】： 地面三維激光掃描能快速、方便、高精度地獲取各種大型、復(fù)雜、不規(guī)則的靜態(tài)物體三維表面模型,模型數(shù)據(jù)是由離散點所組成。所獲得的數(shù)據(jù)可以用成圖、建模和分析等工作[1]。郭文兵等[2]、陳冉麗等[3]研究了利用三維激光掃描儀獲取沉陷盆地的方法和步驟。在獲取沉陷盆地數(shù)據(jù)時,

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本文編號：703337