本文關(guān)鍵詞：基于社交媒體的突發(fā)事件應(yīng)急信息挖掘與分析

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【摘要】：社交媒體越來越多地被看作是隨人們移動的傳感器,感知周圍發(fā)生的事件。當突發(fā)事件發(fā)生時,大量含有位置信息的文字迅速地充斥整個社交網(wǎng)絡(luò)。本文探討突發(fā)事件應(yīng)急信息挖掘與分析的一種新思路�；谏缃幻襟w,建立實時應(yīng)急主題分類模型,從大量、實時的文本流中快速提取、定位應(yīng)急信息;針對不同主題,利用統(tǒng)計分析和空間分析方法,探尋突發(fā)事件的時間趨勢和空間分布,為應(yīng)急響應(yīng)提供決策支持。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 社交媒體 突發(fā)事件 趨勢分析 空間分析 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41271399) 測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費(201512015) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20120141110036)~~
【分類號】：C912.3;P208
【正文快照】： 項目資助:國家自然科學(xué)基金(41271399);測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費(201512015);高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20120141110036)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,與時空相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘成為當前GIS領(lǐng)域研究的熱點。手機數(shù)據(jù)[1-2]、GPS軌跡數(shù)據(jù)[3-5]、智能卡數(shù)據(jù)[6]等都可以作

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 高斌斌;劉霞;李秋林;;改進孿生支持向量機的一種快速分類算法[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2012年11期

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6 楊彥;王浩;趙力;;基于改進混合蛙跳算法及SVM的耳語情感語音識別方法的DSP實現(xiàn)[J];電子器件;2012年06期

7 馮沛;段本成;;基于支持向量機的中長期電力負荷預(yù)測[J];廣西電力;2012年06期

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9 王浩;盧善龍;吳炳方;李曉松;;不透水面遙感提取及應(yīng)用研究進展[J];地球科學(xué)進展;2013年03期

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【相似文獻】

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1 Alex Kantrowitz;文良;;2014年社交媒體的四大問題和預(yù)測[J];創(chuàng)新科技;2014年01期

2 朱星華;;從政府應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)融合的視角看社交媒體的發(fā)展——以美國社交媒體的發(fā)展及政府對其的應(yīng)用為例[J];全球科技經(jīng)濟w，

本文編號：695854