本文關鍵詞：車載LiDAR點云濾波的改進不規(guī)則三角網加密方法

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【摘要】：針對當前城區(qū)車載LiDAR點云算法存在部分參數不易把握、需要多次人機交互、部分要素提取效果不好等問題,該文提出一種改進的TIN迭代加密濾波算法。首先,構建初始格網選取種子點,在選取種子點方面,采用鄰域卷積和進行種子點的判斷和虛擬種子點的構造;其次,進行TIN迭代加密濾波;最后根據濾波次數改變格網大小進行迭代濾波。采用SSW獲取的北京城區(qū)某地點云數據進行試驗,將實驗結果與原始的TIN加密算法進行對比,并與其他兩種濾波方法進行對比,結果表明,改進的方法能較好的適應城區(qū)情況,且能彌補其他方法的不足。
【作者單位】： 中國地質大學(武漢)信息工程學院;武漢工程科技學院;北京四維遠見信息技術有限公司;
【關鍵詞】： 車載激光雷達點云 濾波 不規(guī)則三角網 改進
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2012BAH34B00) 中央高校優(yōu)秀青年教師專項資金(CUGL130257)
【分類號】：P237
【正文快照】： 3.北京四維遠見信息技術有限公司,北京100070)0引言車載激光雷達掃描是近些年來發(fā)展起來的一項新興的空間信息獲取技術,車載激光雷達點云具有精度高、密度大、空間信息豐富(空間點的三維坐標、強度值等)等特點,特別是在城市信息獲取及城市局部細節(jié)表達方面具有一定的優(yōu)勢,因此

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