本文關(guān)鍵詞：基于扇形篩選法的矢量數(shù)據(jù)壓縮方法

  更多相關(guān)文章： 矢量地圖數(shù)據(jù) 時間效率 預測算法 扇形篩選法 Douglas-Peucker算法

【摘要】：針對具有預測功能的矢量數(shù)據(jù)壓縮方法效率低下的問題,提出一種基于扇形篩選法的矢量數(shù)據(jù)壓縮方法。在預測區(qū)域內(nèi)利用扇形篩選法,能顯著減少待選點,從而提高壓縮效率。實驗結(jié)果證明,該方法的效率與改進前方法相比提升了30%~40%。此外,與傳統(tǒng)的Douglas-Peucker算法相比,該方法在相同閾值下可以得到更大的壓縮比,且在較小閾值下具有更高的計算效率。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;國土資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點實驗室;中國地質(zhì)大學(北京)地球物理與信息技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 矢量地圖數(shù)據(jù) 時間效率 預測算法 扇形篩選法 Douglas-Peucker算法
【基金】：國家自然科學基金(41171309)~~
【分類號】：P208
【正文快照】： 項目資助:國家自然科學基金(41171309)。隨著地理數(shù)據(jù)獲取能力的不斷增強,網(wǎng)絡地理信息系統(tǒng)(Web Geographic Information Sys-tem,WebGIS)所需處理、傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量也越來越大。數(shù)據(jù)量的增大使得地理空間信息和知識的獲取更加容易,但在某些具體應用中,龐大的數(shù)據(jù)量不僅占用過多

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