本文關鍵詞：最優(yōu)分割尺度支持下高分遙感影像水土資源信息分類

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【摘要】：為提升水土資源信息分類精度,以無人機航拍獲取的高分辨率影像為實驗對象,提出了最優(yōu)分割尺度和決策樹支持下的對象級影像分類方法。首先,根據影像內部的同質性和異質性,建立了分割質量函數,通過該函數獲取了最優(yōu)分割尺度;然后,提出了基于光譜信息和面積信息的最優(yōu)分割尺度評價模型對分割結果進行評價;最后,引入決策樹規(guī)則機制,完成了水土資源信息分類,并與最大似然法分類結果進行對比。研究結果表明:所建立的分割質量函數能準確獲取最優(yōu)分割尺度,有效避免了人工分割帶來的主觀性,所提方法分類總體精度為86.78%,最大似然分類方法總體精度為77.59%,在分類精度上有較大提升。
【作者單位】： 四川大學水力學與山區(qū)河流開發(fā)保護國家重點實驗室;四川大學水利水電學院;西南交通大學地球科學與環(huán)境工程學院;漢諾威萊布尼茨大學攝影測量與地理信息研究所;中地六合科工貿有限公司;
【關鍵詞】： 高分辨率遙感影像 最優(yōu)分割尺度 決策樹 水土資源信息 分類
【基金】：國家自然科學基金青年基金項目(51209153;41301021) 數字制圖與國土信息應用工程國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金項目(DM2014SC02) 國土資源部地學空間信息技術重點實驗室開放基金項目(KLGSIT2015-04)
【分類號】：TP751;P237
【正文快照】： 引言在當今精準農業(yè)技術高速發(fā)展的時代,快速、準確地獲取區(qū)域地表水土資源分布信息已經成為農業(yè)信息化領域研究的重點問題。對高分辨率遙感影像和地理空間信息的需求量越來越大,對其現勢性、實時性及準確性要求也越來越高[1-4]。目前,采集地表水土資源信息的技術手段主要分為

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本文編號：634314