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基于RapidEye衛(wèi)星和面向?qū)ο蠓椒ǖ哪戏缴絽^(qū)居民地提。ㄓ⑽模

發(fā)布時間:2017-08-03 19:27

  本文關鍵詞:基于RapidEye衛(wèi)星和面向?qū)ο蠓椒ǖ哪戏缴絽^(qū)居民地提取(英文)


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【摘要】:在中國快速城市化進程中,農(nóng)村居住人口減少的同時居住用地卻呈增加趨勢,這一現(xiàn)象在南方山區(qū)尤為明顯。利用遙感技術進行農(nóng)村居民地信息的提取與分析具有重要意義。本研究選取江西省泰和縣為典型研究區(qū),基于RapidEye衛(wèi)星影像,利用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄟM行居民地的分類提取。構(gòu)建的分類規(guī)則集包括歸一化植被指數(shù)NDVI、歸一化水體指數(shù)NDWI、亮度以及長/寬比。通過多次實驗,圖像的最佳分割尺度設置為200。通過設置不同的分類規(guī)則參數(shù),提取了研究區(qū)的居民地及其他土地利用類型,并進行分類結(jié)果驗證和精度評價。研究區(qū)的居民地分類總體精度為78.40%,生產(chǎn)者精度和用戶精度分別為68.75%和77.33%。結(jié)果表明通過利用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?Rapid Eye衛(wèi)星影像為農(nóng)村居民地信息提取提供了適宜數(shù)據(jù)源。與第二次全國土地調(diào)查結(jié)果相比,存在93.67公頃的分類差異,主要分布在居民地與其他土地利用類型的毗鄰地區(qū)。
【作者單位】: 中國科學院地理科學與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;中國科學院大學;
【關鍵詞】農(nóng)村居民地 信息提取 RapidEye衛(wèi)星 面向?qū)ο蠓椒?/strong>
【基金】:National Natural Science Foundation of China(41301474) National Science&Technology Infrastructure Work Special Projects of China(2011FY110400,2013FY114600) the China Postdoctoral Science Foundation(2013M530708,2014T70114)
【分類號】:P237;F301.2
【正文快照】: 1 Introduction Since the introduction of economic reforms in 1978,China has experienced noticeably rapid urbanization.According to the sixth national census,by 2010 49.68%of China’s population lived in urban areas(Long et al.2011;Liu et al.2013a).Large

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本文編號:615973


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