發(fā)布時間：2017-08-02 15:04

  本文關鍵詞：基于不同水平分辨率DEM的湖北省恩施州數(shù)字地形分析

  更多相關文章： 數(shù)字高程模型 數(shù)字地形分析 水平分辨率 恩施州 水文分析 流域分類

【摘要】：數(shù)字高程模型(DEM)作為空間數(shù)據(jù)庫的主要內(nèi)容之—,已經(jīng)被廣泛應用于諸多領域；數(shù)字地形分析是在DEM上進行地形屬性計算和特征提取的數(shù)字信息處理技術,研究基于DEM的數(shù)字地形分析可以為多個領域提供地形分析的基礎理論及實現(xiàn)手段。DEM水平分辨率在地形信息容量及精度等方面存在顯著差異,是確定地形參數(shù)和應用尺度的重要指標。辨析DEM數(shù)據(jù)的尺度效應,研究不同DEM的水平分辨率對數(shù)字地形分析的影響具有十分重要的現(xiàn)實意義。 本文以鄂西南的恩施州為研究對象,構建恩施州的數(shù)字高程模型,基于不同水平分辨率DEM進行地形特征的提取與分析,探討不同水平分辨率對地形特征及水文特征的影響；結合地形特征及水文特征,選定流域分類因子,將恩施州按照不同的地形特征劃分為流域,為恩施州提供基礎性數(shù)字地形信息資料,為恩施州的綜合管理提供參考。研究表明： (1)其他條件相同情況下,不同水平分辨率的DEM,隨著水平分辨率的降低,各種基本地形指數(shù)的表達也越來越模糊,也逐漸趨于簡單化,開始逐漸簡化、綜合地形指數(shù)對地形的表達,對真實地形的模擬能力也在逐漸降低。坡度、坡向、坡度變率和坡向變率對地形特征的描述精度也在降低,逐漸忽略一些地形特征,降低對真實地形的模擬能力。 (2)不同水平分辨率所提取的水系網(wǎng)絡存在差異,分辨率越高所提取的水系網(wǎng)絡越復雜,也越接近真實的恩施州水系網(wǎng)絡。相同數(shù)據(jù)源,隨著水平分辨率的降低,提取的河流數(shù)量也隨之減少,河流總長度也隨著降低。說明水平分辨率高的DEM可以提取出更加復雜的水系網(wǎng)絡,而水平分辨率低的DEM提取的水系網(wǎng)絡只剩下干流,無法反映真實水系情況。 (3)采用30m水平分辨率DEM提取的水系及自然流域分割結果,結合其他水平分辨率下的分割結果,將恩施州劃分為40個流域。選取比較重要的流域描述參數(shù)—流域面積、流域形狀圓度比作為分類因子,采用分層分類法,將恩施州40個流域依次劃分為四種流域類型。為恩施州的綜合管理提供基礎依據(jù)。
【關鍵詞】：數(shù)字高程模型 數(shù)字地形分析 水平分辨率 恩施州 水文分析 流域分類
【學位授予單位】：湖北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-13
• 第1章 緒論13-18
• 1.1 數(shù)字高程模型與數(shù)字地形分析13-15
• 1.1.1 數(shù)字高程模型概述13-14
• 1.1.2 數(shù)字地形分析表示14-15
• 1.2 研究目的及意義15-16
• 1.3 國內(nèi)外數(shù)字地形分析研究發(fā)展現(xiàn)狀16-18
• 第2章 數(shù)據(jù)基礎及研究方法18-24
• 2.1 研究區(qū)概況18-19
• 2.2 基礎數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理19-21
• 2.2.1 基礎數(shù)據(jù)19
• 2.2.2 數(shù)字高程模型的建立19-21
• 2.3 研究內(nèi)容21-22
• 2.4 研究方法及技術路線22-24
• 2.4.1 研究方法22-23
• 2.4.2 技術路線23-24
• 第3章 基于不同水平分辨率DEM的數(shù)字地形分析24-50
• 3.1 基本地形指數(shù)的提取與分析24-37
• 3.1.1 坡度與坡向概述24-25
• 3.1.2 坡度的提取與分析25-28
• 3.1.3 坡向的提取與分析28-32
• 3.1.4 坡度變率與坡向變率概述32
• 3.1.5 坡度變率32-35
• 3.1.6 坡向變率35-37
• 3.2 基于不同水平分辨率DEM的水文分析37-50
• 3.2.1 水文分析概述37-39
• 3.2.2 無洼地DEM的生成39-40
• 3.2.3 匯流累積量的提取40-41
• 3.2.4 水系提取41-45
• 3.2.5 河網(wǎng)分級45-47
• 3.2.6 流域分割47-50
• 第4章 基于DEM的恩施州流域分類應用50-56
• 4.1 流域分類因子的選取50-51
• 4.2 流域分類因子計算51-52
• 4.3 流域分類標準52-53
• 4.4 流域分類結果53-56
• 第5章 結論與展望56-58
• 5.1 結論56-57
• 5.2 討論57-58
• 參考文獻58-61
• 致謝61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 游雄;三維地貌表示方法的演進[J];測繪工程;2000年04期

2 高俊;數(shù)字地圖,21世紀測繪業(yè)的支柱[J];測繪通報;1999年10期

3 陳楠;王欽敏;湯國安;趙元偉;;6種坡度提取算法的應用范圍分析——以在黃土丘陵溝壑區(qū)的研究為例[J];測繪信息與工程;2006年04期

4 楊勤科;張彩霞;李領濤;Tim R.Mc Vicar;Tom G.Van Nie;;基于信息含量分析法確定DEM分辨率的方法研究[J];長江科學院院報;2006年05期

5 楊勤科;李銳;梁偉;;區(qū)域水土流失地形因子的地圖學分析[J];水土保持研究;2006年01期

6 韓羽;趙牡丹;安巧絨;何振芳;;DEM地形復雜度對坡度提取的影響分析[J];陜西師范大學學報(自然科學版);2008年S2期

7 ;小流域分級標準[J];山西水土保持科技;1987年03期

8 王雷;楊勤科;王春梅;龍永清;;采樣數(shù)據(jù)密度及柵格尺寸對高程中誤差的影響分析[J];武漢大學學報(信息科學版);2012年03期

9 朱慶,李志林,龔健雅,眭海剛;論我國“1:1萬數(shù)字高程模型的更新與建庫”[J];武漢測繪科技大學學報;1999年02期

10 龔健雅;建立我國的基礎地理信息框架[J];中國測繪;1997年04期

，

本文編號：609839