• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容13
• 1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排13-14
• 1.5 本文的技術(shù)路線14-16
• 第二章 面向?qū)ο筮b感變化檢測(cè)理論和方法分析16-25
• 2.1 遙感變化檢測(cè)的理論基礎(chǔ)16-19
• 2.1.1 遙感變化檢測(cè)的概念16
• 2.1.2 遙感變化檢測(cè)的方法分析16-19
• 2.2 面向?qū)ο笥跋穹治龅睦碚摶A(chǔ)19-22
• 2.2.1 面向?qū)ο蟮母拍?/span>19
• 2.2.2 面向?qū)ο蟮挠跋穹治?/span>19-22
• 2.3 面向?qū)ο筮b感變化檢測(cè)一般流程22-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第三章 遙感影像最優(yōu)分割尺度確定25-39
• 3.1 多尺度遙感影像分割25-27
• 3.1.1 影像分割原理25-26
• 3.1.2 多尺度影像分割的概念26
• 3.1.3 多尺度分割算法26-27
• 3.2 影像最優(yōu)分割尺度評(píng)價(jià)27-35
• 3.2.1 最優(yōu)分割尺度定義27-28
• 3.2.2 Espindola最優(yōu)分割尺度評(píng)價(jià)指數(shù)28-30
• 3.2.3 評(píng)價(jià)指數(shù)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)30-35
• 3.3 影像最優(yōu)分割尺度的確定35-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第四章 基于最優(yōu)分割尺度的遙感變化檢測(cè)39-48
• 4.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)的概況及數(shù)據(jù)39
• 4.2 影像預(yù)處理39-41
• 4.2.1 幾何校正40
• 4.2.2 圖像增強(qiáng)與變換40
• 4.2.3 影像裁剪40-41
• 4.3 影像分割和分類(lèi)41-46
• 4.3.1 最優(yōu)分割尺度分析41-44
• 4.3.2 影像分類(lèi)44
• 4.3.3 精度評(píng)定及結(jié)果分析44-46
• 4.4 面向?qū)ο筮b感變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)46-47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第五章 基于二次分割策略的遙感變化檢測(cè)48-54
• 5.1 二次分割策略48-49
• 5.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析49-53
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)49-50
• 5.2.2 基于兩次分割策略的影像分割50-51
• 5.2.3 影像分類(lèi)及精度評(píng)定51-52
• 5.2.4 變化檢測(cè)及結(jié)果分析52-53
• 5.3 本章小結(jié)53-54
• 總結(jié)與展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果60-61
• 致謝61

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10 李曉婷;基于信息融合與勻質(zhì)區(qū)域提取的SAR圖像變化檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2014年