本文關(guān)鍵詞：基于OpenCV的圖像特征點(diǎn)匹配方法的研究及實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：低空遙感因?yàn)槠滹w行平臺(tái)的不穩(wěn)定性,造成遙感影像間的旋偏角和比例尺差別都比較大,所以很難用一般的基于區(qū)域灰度的匹配方法對(duì)其進(jìn)行匹配。針對(duì)低空遙感的這一特點(diǎn),本文首先利用BRISK算子對(duì)低空遙感的影像進(jìn)行特征點(diǎn)的提取,然后,分別用OpenCV中的BruteForceMatch和FlannBasedMatch兩種匹配方法對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行匹配,對(duì)比結(jié)果后顯示,FlannBasedMatch匹配方法的性能更有優(yōu)越性。
【作者單位】： 東華理工大學(xué)測(cè)繪工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： OpenCV 特征點(diǎn) SIFT BRISK 匹配
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 0 引言 近年來,地理信息科學(xué)技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,在給社會(huì)各個(gè)行業(yè)帶來巨大利益的同時(shí)對(duì)遙感數(shù)據(jù)的要求也越來越多,對(duì)高分辨率遙感影像和地面精細(xì)空間信息獲取的現(xiàn)勢(shì)性和及時(shí)性的要求也越來越高。但是,由于國家對(duì)空域的限制越來越苛刻,以及對(duì)獲得那些較小區(qū)域或者較

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